2018-11-17 04:38:10 +08:00
|
|
|
#include <opencv2/videoio.hpp>
|
|
|
|
#include <opencv2/highgui.hpp>
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi.hpp>
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>
|
|
|
|
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi/cpu/gcpukernel.hpp>
|
|
|
|
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi/fluid/core.hpp>
|
|
|
|
#include <opencv2/gapi/fluid/imgproc.hpp>
|
|
|
|
|
2019-12-06 20:36:02 +08:00
|
|
|
static void typed_example()
|
|
|
|
{
|
|
|
|
const cv::Size sz(32, 32);
|
|
|
|
cv::Mat
|
|
|
|
in_mat1 (sz, CV_8UC1),
|
|
|
|
in_mat2 (sz, CV_8UC1),
|
|
|
|
out_mat_untyped(sz, CV_8UC1),
|
|
|
|
out_mat_typed1 (sz, CV_8UC1),
|
|
|
|
out_mat_typed2 (sz, CV_8UC1);
|
|
|
|
cv::randu(in_mat1, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
|
|
|
cv::randu(in_mat2, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255));
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [Untyped_Example]
|
|
|
|
// Untyped G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
|
|
|
|
cv::GComputation cvtU([]()
|
|
|
|
{
|
|
|
|
cv::GMat in1, in2;
|
|
|
|
cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
|
|
|
|
return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
|
|
|
|
});
|
|
|
|
std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
|
|
|
|
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
|
|
|
|
cvtU.apply(u_ins, u_outs);
|
|
|
|
//! [Untyped_Example]
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [Typed_Example]
|
|
|
|
// Typed G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
|
|
cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
return m1+m2;
|
|
|
|
});
|
|
|
|
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
|
|
|
|
|
|
|
|
auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
|
|
|
|
cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);
|
|
|
|
//! [Typed_Example]
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
2018-11-17 04:38:10 +08:00
|
|
|
G_TYPED_KERNEL(IAdd, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.add") {
|
|
|
|
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
|
|
|
};
|
|
|
|
G_TYPED_KERNEL(IFilter2D, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.filter2d") {
|
|
|
|
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
|
|
|
};
|
|
|
|
G_TYPED_KERNEL(IRGB2YUV, <cv::GMat(cv::GMat)>, "test.custom.add") {
|
|
|
|
static cv::GMatDesc outMeta(const cv::GMatDesc &in) { return in; }
|
|
|
|
};
|
|
|
|
GAPI_OCV_KERNEL(CustomAdd, IAdd) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
|
|
|
GAPI_OCV_KERNEL(CustomFilter2D, IFilter2D) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
|
|
|
GAPI_OCV_KERNEL(CustomRGB2YUV, IRGB2YUV) { static void run(cv::Mat, cv::Mat &) {} };
|
|
|
|
|
|
|
|
int main(int argc, char *argv[])
|
|
|
|
{
|
|
|
|
if (argc < 3)
|
|
|
|
return -1;
|
|
|
|
|
|
|
|
cv::Mat input = cv::imread(argv[1]);
|
|
|
|
cv::Mat output;
|
|
|
|
|
|
|
|
{
|
|
|
|
//! [graph_def]
|
|
|
|
cv::GMat in;
|
|
|
|
cv::GMat gx = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 1, 0);
|
|
|
|
cv::GMat gy = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 0, 1);
|
|
|
|
cv::GMat g = cv::gapi::sqrt(cv::gapi::mul(gx, gx) + cv::gapi::mul(gy, gy));
|
|
|
|
cv::GMat out = cv::gapi::convertTo(g, CV_8U);
|
|
|
|
//! [graph_def]
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [graph_decl_apply]
|
|
|
|
//! [graph_cap_full]
|
|
|
|
cv::GComputation sobelEdge(cv::GIn(in), cv::GOut(out));
|
|
|
|
//! [graph_cap_full]
|
|
|
|
sobelEdge.apply(input, output);
|
|
|
|
//! [graph_decl_apply]
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [apply_with_param]
|
|
|
|
cv::gapi::GKernelPackage kernels = cv::gapi::combine
|
|
|
|
(cv::gapi::core::fluid::kernels(),
|
2019-05-22 19:53:44 +08:00
|
|
|
cv::gapi::imgproc::fluid::kernels());
|
2018-11-17 04:38:10 +08:00
|
|
|
sobelEdge.apply(input, output, cv::compile_args(kernels));
|
|
|
|
//! [apply_with_param]
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [graph_cap_sub]
|
|
|
|
cv::GComputation sobelEdgeSub(cv::GIn(gx, gy), cv::GOut(out));
|
|
|
|
//! [graph_cap_sub]
|
|
|
|
}
|
|
|
|
//! [graph_gen]
|
|
|
|
cv::GComputation sobelEdgeGen([](){
|
|
|
|
cv::GMat in;
|
|
|
|
cv::GMat gx = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 1, 0);
|
|
|
|
cv::GMat gy = cv::gapi::Sobel(in, CV_32F, 0, 1);
|
|
|
|
cv::GMat g = cv::gapi::sqrt(cv::gapi::mul(gx, gx) + cv::gapi::mul(gy, gy));
|
|
|
|
cv::GMat out = cv::gapi::convertTo(g, CV_8U);
|
|
|
|
return cv::GComputation(in, out);
|
|
|
|
});
|
|
|
|
//! [graph_gen]
|
|
|
|
|
|
|
|
cv::imwrite(argv[2], output);
|
|
|
|
|
|
|
|
//! [kernels_snippet]
|
|
|
|
cv::gapi::GKernelPackage pkg = cv::gapi::kernels
|
|
|
|
< CustomAdd
|
|
|
|
, CustomFilter2D
|
|
|
|
, CustomRGB2YUV
|
|
|
|
>();
|
|
|
|
//! [kernels_snippet]
|
2019-12-06 20:36:02 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
// Just call typed example with no input/output
|
|
|
|
typed_example();
|
2018-11-17 04:38:10 +08:00
|
|
|
return 0;
|
|
|
|
}
|