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https://github.com/opencv/opencv.git
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core: keep history of split.cpp
This commit is contained in:
commit
1d8b30bf4f
413
modules/core/src/split.dispatch.cpp
Normal file
413
modules/core/src/split.dispatch.cpp
Normal file
@ -0,0 +1,413 @@
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// This file is part of OpenCV project.
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// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory
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||||
// of this distribution and at http://opencv.org/license.html
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#include "precomp.hpp"
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#include "opencl_kernels_core.hpp"
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namespace cv { namespace hal {
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#if CV_SIMD
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// see the comments for vecmerge_ in merge.cpp
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template<typename T, typename VecT> static void
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vecsplit_( const T* src, T** dst, int len, int cn )
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{
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const int VECSZ = VecT::nlanes;
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int i, i0 = 0;
|
||||
T* dst0 = dst[0];
|
||||
T* dst1 = dst[1];
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||||
int r0 = (int)((size_t)(void*)dst0 % (VECSZ*sizeof(T)));
|
||||
int r1 = (int)((size_t)(void*)dst1 % (VECSZ*sizeof(T)));
|
||||
int r2 = cn > 2 ? (int)((size_t)(void*)dst[2] % (VECSZ*sizeof(T))) : r0;
|
||||
int r3 = cn > 3 ? (int)((size_t)(void*)dst[3] % (VECSZ*sizeof(T))) : r0;
|
||||
|
||||
hal::StoreMode mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||
if( (r0|r1|r2|r3) != 0 )
|
||||
{
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mode = hal::STORE_UNALIGNED;
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||||
if( r0 == r1 && r0 == r2 && r0 == r3 && r0 % sizeof(T) == 0 && len > VECSZ*2 )
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||||
i0 = VECSZ - (r0 / sizeof(T));
|
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}
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||||
if( cn == 2 )
|
||||
{
|
||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||
{
|
||||
if( i > len - VECSZ )
|
||||
{
|
||||
i = len - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||
}
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||||
VecT a, b;
|
||||
v_load_deinterleave(src + i*cn, a, b);
|
||||
v_store(dst0 + i, a, mode);
|
||||
v_store(dst1 + i, b, mode);
|
||||
if( i < i0 )
|
||||
{
|
||||
i = i0 - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if( cn == 3 )
|
||||
{
|
||||
T* dst2 = dst[2];
|
||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||
{
|
||||
if( i > len - VECSZ )
|
||||
{
|
||||
i = len - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||
}
|
||||
VecT a, b, c;
|
||||
v_load_deinterleave(src + i*cn, a, b, c);
|
||||
v_store(dst0 + i, a, mode);
|
||||
v_store(dst1 + i, b, mode);
|
||||
v_store(dst2 + i, c, mode);
|
||||
if( i < i0 )
|
||||
{
|
||||
i = i0 - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
CV_Assert( cn == 4 );
|
||||
T* dst2 = dst[2];
|
||||
T* dst3 = dst[3];
|
||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||
{
|
||||
if( i > len - VECSZ )
|
||||
{
|
||||
i = len - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||
}
|
||||
VecT a, b, c, d;
|
||||
v_load_deinterleave(src + i*cn, a, b, c, d);
|
||||
v_store(dst0 + i, a, mode);
|
||||
v_store(dst1 + i, b, mode);
|
||||
v_store(dst2 + i, c, mode);
|
||||
v_store(dst3 + i, d, mode);
|
||||
if( i < i0 )
|
||||
{
|
||||
i = i0 - VECSZ;
|
||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
vx_cleanup();
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
template<typename T> static void
|
||||
split_( const T* src, T** dst, int len, int cn )
|
||||
{
|
||||
int k = cn % 4 ? cn % 4 : 4;
|
||||
int i, j;
|
||||
if( k == 1 )
|
||||
{
|
||||
T* dst0 = dst[0];
|
||||
|
||||
if(cn == 1)
|
||||
{
|
||||
memcpy(dst0, src, len * sizeof(T));
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
for( i = 0, j = 0 ; i < len; i++, j += cn )
|
||||
dst0[i] = src[j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if( k == 2 )
|
||||
{
|
||||
T *dst0 = dst[0], *dst1 = dst[1];
|
||||
i = j = 0;
|
||||
|
||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||
{
|
||||
dst0[i] = src[j];
|
||||
dst1[i] = src[j+1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if( k == 3 )
|
||||
{
|
||||
T *dst0 = dst[0], *dst1 = dst[1], *dst2 = dst[2];
|
||||
i = j = 0;
|
||||
|
||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||
{
|
||||
dst0[i] = src[j];
|
||||
dst1[i] = src[j+1];
|
||||
dst2[i] = src[j+2];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
T *dst0 = dst[0], *dst1 = dst[1], *dst2 = dst[2], *dst3 = dst[3];
|
||||
i = j = 0;
|
||||
|
||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||
{
|
||||
dst0[i] = src[j]; dst1[i] = src[j+1];
|
||||
dst2[i] = src[j+2]; dst3[i] = src[j+3];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for( ; k < cn; k += 4 )
|
||||
{
|
||||
T *dst0 = dst[k], *dst1 = dst[k+1], *dst2 = dst[k+2], *dst3 = dst[k+3];
|
||||
for( i = 0, j = k; i < len; i++, j += cn )
|
||||
{
|
||||
dst0[i] = src[j]; dst1[i] = src[j+1];
|
||||
dst2[i] = src[j+2]; dst3[i] = src[j+3];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void split8u(const uchar* src, uchar** dst, int len, int cn )
|
||||
{
|
||||
CALL_HAL(split8u, cv_hal_split8u, src,dst, len, cn)
|
||||
|
||||
#if CV_SIMD
|
||||
if( len >= v_uint8::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||
vecsplit_<uchar, v_uint8>(src, dst, len, cn);
|
||||
else
|
||||
#endif
|
||||
split_(src, dst, len, cn);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void split16u(const ushort* src, ushort** dst, int len, int cn )
|
||||
{
|
||||
CALL_HAL(split16u, cv_hal_split16u, src,dst, len, cn)
|
||||
#if CV_SIMD
|
||||
if( len >= v_uint16::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||
vecsplit_<ushort, v_uint16>(src, dst, len, cn);
|
||||
else
|
||||
#endif
|
||||
split_(src, dst, len, cn);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void split32s(const int* src, int** dst, int len, int cn )
|
||||
{
|
||||
CALL_HAL(split32s, cv_hal_split32s, src,dst, len, cn)
|
||||
#if CV_SIMD
|
||||
if( len >= v_uint32::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||
vecsplit_<int, v_int32>(src, dst, len, cn);
|
||||
else
|
||||
#endif
|
||||
split_(src, dst, len, cn);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void split64s(const int64* src, int64** dst, int len, int cn )
|
||||
{
|
||||
CALL_HAL(split64s, cv_hal_split64s, src,dst, len, cn)
|
||||
#if CV_SIMD
|
||||
if( len >= v_int64::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||
vecsplit_<int64, v_int64>(src, dst, len, cn);
|
||||
else
|
||||
#endif
|
||||
split_(src, dst, len, cn);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}} // cv::hal::
|
||||
|
||||
/****************************************************************************************\
|
||||
* split & merge *
|
||||
\****************************************************************************************/
|
||||
|
||||
typedef void (*SplitFunc)(const uchar* src, uchar** dst, int len, int cn);
|
||||
|
||||
static SplitFunc getSplitFunc(int depth)
|
||||
{
|
||||
static SplitFunc splitTab[] =
|
||||
{
|
||||
(SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split8u), (SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split8u), (SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split16u), (SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split16u),
|
||||
(SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split32s), (SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split32s), (SplitFunc)GET_OPTIMIZED(cv::hal::split64s), 0
|
||||
};
|
||||
|
||||
return splitTab[depth];
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_IPP
|
||||
|
||||
namespace cv {
|
||||
static bool ipp_split(const Mat& src, Mat* mv, int channels)
|
||||
{
|
||||
#ifdef HAVE_IPP_IW_LL
|
||||
CV_INSTRUMENT_REGION_IPP();
|
||||
|
||||
if(channels != 3 && channels != 4)
|
||||
return false;
|
||||
|
||||
if(src.dims <= 2)
|
||||
{
|
||||
IppiSize size = ippiSize(src.size());
|
||||
void *dstPtrs[4] = {NULL};
|
||||
size_t dstStep = mv[0].step;
|
||||
for(int i = 0; i < channels; i++)
|
||||
{
|
||||
dstPtrs[i] = mv[i].ptr();
|
||||
if(dstStep != mv[i].step)
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return CV_INSTRUMENT_FUN_IPP(llwiCopySplit, src.ptr(), (int)src.step, dstPtrs, (int)dstStep, size, (int)src.elemSize1(), channels, 0) >= 0;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
const Mat *arrays[5] = {NULL};
|
||||
uchar *ptrs[5] = {NULL};
|
||||
arrays[0] = &src;
|
||||
|
||||
for(int i = 1; i < channels; i++)
|
||||
{
|
||||
arrays[i] = &mv[i-1];
|
||||
}
|
||||
|
||||
NAryMatIterator it(arrays, ptrs);
|
||||
IppiSize size = { (int)it.size, 1 };
|
||||
|
||||
for( size_t i = 0; i < it.nplanes; i++, ++it )
|
||||
{
|
||||
if(CV_INSTRUMENT_FUN_IPP(llwiCopySplit, ptrs[0], 0, (void**)&ptrs[1], 0, size, (int)src.elemSize1(), channels, 0) < 0)
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
#else
|
||||
CV_UNUSED(src); CV_UNUSED(mv); CV_UNUSED(channels);
|
||||
return false;
|
||||
#endif
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void cv::split(const Mat& src, Mat* mv)
|
||||
{
|
||||
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||
|
||||
int k, depth = src.depth(), cn = src.channels();
|
||||
if( cn == 1 )
|
||||
{
|
||||
src.copyTo(mv[0]);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
for( k = 0; k < cn; k++ )
|
||||
{
|
||||
mv[k].create(src.dims, src.size, depth);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_IPP_RUN_FAST(ipp_split(src, mv, cn));
|
||||
|
||||
SplitFunc func = getSplitFunc(depth);
|
||||
CV_Assert( func != 0 );
|
||||
|
||||
size_t esz = src.elemSize(), esz1 = src.elemSize1();
|
||||
size_t blocksize0 = (BLOCK_SIZE + esz-1)/esz;
|
||||
AutoBuffer<uchar> _buf((cn+1)*(sizeof(Mat*) + sizeof(uchar*)) + 16);
|
||||
const Mat** arrays = (const Mat**)_buf.data();
|
||||
uchar** ptrs = (uchar**)alignPtr(arrays + cn + 1, 16);
|
||||
|
||||
arrays[0] = &src;
|
||||
for( k = 0; k < cn; k++ )
|
||||
{
|
||||
arrays[k+1] = &mv[k];
|
||||
}
|
||||
|
||||
NAryMatIterator it(arrays, ptrs, cn+1);
|
||||
size_t total = it.size;
|
||||
size_t blocksize = std::min((size_t)CV_SPLIT_MERGE_MAX_BLOCK_SIZE(cn), cn <= 4 ? total : std::min(total, blocksize0));
|
||||
|
||||
for( size_t i = 0; i < it.nplanes; i++, ++it )
|
||||
{
|
||||
for( size_t j = 0; j < total; j += blocksize )
|
||||
{
|
||||
size_t bsz = std::min(total - j, blocksize);
|
||||
func( ptrs[0], &ptrs[1], (int)bsz, cn );
|
||||
|
||||
if( j + blocksize < total )
|
||||
{
|
||||
ptrs[0] += bsz*esz;
|
||||
for( k = 0; k < cn; k++ )
|
||||
ptrs[k+1] += bsz*esz1;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCL
|
||||
|
||||
namespace cv {
|
||||
|
||||
static bool ocl_split( InputArray _m, OutputArrayOfArrays _mv )
|
||||
{
|
||||
int type = _m.type(), depth = CV_MAT_DEPTH(type), cn = CV_MAT_CN(type),
|
||||
rowsPerWI = ocl::Device::getDefault().isIntel() ? 4 : 1;
|
||||
|
||||
String dstargs, processelem, indexdecl;
|
||||
for (int i = 0; i < cn; ++i)
|
||||
{
|
||||
dstargs += format("DECLARE_DST_PARAM(%d)", i);
|
||||
indexdecl += format("DECLARE_INDEX(%d)", i);
|
||||
processelem += format("PROCESS_ELEM(%d)", i);
|
||||
}
|
||||
|
||||
ocl::Kernel k("split", ocl::core::split_merge_oclsrc,
|
||||
format("-D T=%s -D OP_SPLIT -D cn=%d -D DECLARE_DST_PARAMS=%s"
|
||||
" -D PROCESS_ELEMS_N=%s -D DECLARE_INDEX_N=%s",
|
||||
ocl::memopTypeToStr(depth), cn, dstargs.c_str(),
|
||||
processelem.c_str(), indexdecl.c_str()));
|
||||
if (k.empty())
|
||||
return false;
|
||||
|
||||
Size size = _m.size();
|
||||
_mv.create(cn, 1, depth);
|
||||
for (int i = 0; i < cn; ++i)
|
||||
_mv.create(size, depth, i);
|
||||
|
||||
std::vector<UMat> dst;
|
||||
_mv.getUMatVector(dst);
|
||||
|
||||
int argidx = k.set(0, ocl::KernelArg::ReadOnly(_m.getUMat()));
|
||||
for (int i = 0; i < cn; ++i)
|
||||
argidx = k.set(argidx, ocl::KernelArg::WriteOnlyNoSize(dst[i]));
|
||||
k.set(argidx, rowsPerWI);
|
||||
|
||||
size_t globalsize[2] = { (size_t)size.width, ((size_t)size.height + rowsPerWI - 1) / rowsPerWI };
|
||||
return k.run(2, globalsize, NULL, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void cv::split(InputArray _m, OutputArrayOfArrays _mv)
|
||||
{
|
||||
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||
|
||||
CV_OCL_RUN(_m.dims() <= 2 && _mv.isUMatVector(),
|
||||
ocl_split(_m, _mv))
|
||||
|
||||
Mat m = _m.getMat();
|
||||
if( m.empty() )
|
||||
{
|
||||
_mv.release();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_Assert( !_mv.fixedType() || _mv.empty() || _mv.type() == m.depth() );
|
||||
|
||||
int depth = m.depth(), cn = m.channels();
|
||||
_mv.create(cn, 1, depth);
|
||||
for (int i = 0; i < cn; ++i)
|
||||
_mv.create(m.dims, m.size.p, depth, i);
|
||||
|
||||
std::vector<Mat> dst;
|
||||
_mv.getMatVector(dst);
|
||||
|
||||
split(m, &dst[0]);
|
||||
}
|
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