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commit
2653d745fd
@ -19,7 +19,7 @@ typedef perf::TestBaseWithParam<int> PointsNum;
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PERF_TEST_P(PointsNum_Algo, solvePnP,
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testing::Combine(
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testing::Values(/*4,*/ 3*9, 7*13), //TODO: find why results on 4 points are too unstable
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testing::Values(4, 3*9, 7*13), //TODO: find why results on 4 points are too unstable
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testing::Values((int)SOLVEPNP_ITERATIVE, (int)SOLVEPNP_EPNP)
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)
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)
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@ -221,6 +221,12 @@ void dls::build_coeff_matrix(const cv::Mat& pp, cv::Mat& Mtilde, cv::Mat& D)
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cv::Mat H = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_64F);
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cv::Mat A = cv::Mat::zeros(3, 9, CV_64F);
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cv::Mat pp_i(3, 1, CV_64F);
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//Parallel_compute_A comp_A(&A, &pp, &z);
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//cv::parallel_for_(cv::Range(0, N), comp_A);
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//exit(-1);
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cv::Mat z_i(3, 1, CV_64F);
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for (int i = 0; i < N; ++i)
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@ -235,6 +241,9 @@ void dls::build_coeff_matrix(const cv::Mat& pp, cv::Mat& Mtilde, cv::Mat& D)
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cv::solve(H, A, A, cv::DECOMP_NORMAL);
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H.release();
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//Parallel_compute_D comp_D(&D, &A, &pp, &z);
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//cv::parallel_for_(cv::Range(0, N), comp_D);
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cv::Mat ppi_A(3, 1, CV_64F);
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for (int i = 0; i < N; ++i)
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{
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@ -393,9 +402,6 @@ void dls::fill_coeff(const cv::Mat * D_mat)
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cv::Mat dls::LeftMultVec(const cv::Mat& v)
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{
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//cv::Mat mat, row1, row2, row3;
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//cv::Mat zeros16 = cv::Mat::zeros(1, 6, CV_64F);
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//cv::Mat zeros13 = cv::Mat::zeros(1, 3, CV_64F);
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cv::Mat mat_ = cv::Mat::zeros(3, 9, CV_64F);
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for (int i = 0; i < 3; ++i)
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@ -404,6 +410,12 @@ cv::Mat dls::LeftMultVec(const cv::Mat& v)
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mat_.at<double>(i, 3*i + 1) = v.at<double>(1);
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||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 2) = v.at<double>(2);
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}
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/*for (int i = 0; i < 3; ++i)
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{
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mat_.data[mat_.step[0]*i + mat_.step[1]* 3*i + 0] = v.at<double>(0);
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||||
mat_.data[mat_.step[0]*i + mat_.step[1]* 3*i + 1] = v.at<double>(1);
|
||||
mat_.data[mat_.step[0]*i + mat_.step[1]* 3*i + 2] = v.at<double>(2);
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}*/
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return mat_;
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}
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@ -3,6 +3,8 @@
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#include "precomp.hpp"
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#include <iostream>
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using namespace std;
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using namespace cv;
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@ -77,6 +79,87 @@ private:
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double cost__; // optimal found solution
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};
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class Parallel_compute_A : public cv::ParallelLoopBody
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{
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private:
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cv::Mat eye, *A;
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||||
const cv::Mat *pp, *z;
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||||
public:
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||||
Parallel_compute_A( cv::Mat * _A, const cv::Mat * _pp, const cv::Mat * _z)
|
||||
: A(_A), pp(_pp), z(_z)
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||||
{
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||||
eye = cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F);
|
||||
}
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||||
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||||
cv::Mat leftMultVec(const cv::Mat& v) const
|
||||
{
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||||
cv::Mat mat_(3, 9, CV_64F, 0.0);
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||||
for (int i = 0; i < 3; ++i)
|
||||
{
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 0) = v.at<double>(0);
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 1) = v.at<double>(1);
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 2) = v.at<double>(2);
|
||||
}
|
||||
return mat_;
|
||||
}
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||||
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||||
virtual void operator()( const cv::Range &r ) const {
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||||
for ( int i = r.start; i != r.end; ++i)
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||||
{
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||||
cv::Mat z_i(3, 1, CV_64F);
|
||||
cv::Mat pp_i(3, 1, CV_64F);
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||||
int index = i;
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||||
|
||||
z->col(index).copyTo(z_i);
|
||||
pp->col(index).copyTo(pp_i);
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||||
*A += ( z_i*z_i.t() - eye ) * leftMultVec(pp_i);
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}
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||||
}
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||||
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||||
};
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||||
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||||
class Parallel_compute_D : public cv::ParallelLoopBody
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||||
{
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||||
private:
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||||
cv::Mat eye, *D;
|
||||
const cv::Mat *pp, *z, *A;
|
||||
|
||||
public:
|
||||
Parallel_compute_D( cv::Mat * _D, const cv::Mat * _A, const cv::Mat * _pp, const cv::Mat * _z)
|
||||
: D(_D), A(_A), pp(_pp), z(_z)
|
||||
{
|
||||
eye = cv::Mat::eye(3, 3, CV_64F);
|
||||
}
|
||||
|
||||
cv::Mat leftMultVec(const cv::Mat& v) const
|
||||
{
|
||||
cv::Mat mat_(3, 9, CV_64F, 0.0);
|
||||
for (int i = 0; i < 3; ++i)
|
||||
{
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 0) = v.at<double>(0);
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 1) = v.at<double>(1);
|
||||
mat_.at<double>(i, 3*i + 2) = v.at<double>(2);
|
||||
}
|
||||
return mat_;
|
||||
}
|
||||
|
||||
virtual void operator()( const cv::Range &r ) const {
|
||||
for ( int i = r.start; i != r.end; ++i)
|
||||
{
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||||
cv::Mat z_i(3, 1, CV_64F);
|
||||
cv::Mat pp_i(3, 1, CV_64F);
|
||||
cv::Mat ppi_A(3, 9, CV_64F);
|
||||
int index = i;
|
||||
|
||||
z->col(index).copyTo(z_i);
|
||||
pp->col(index).copyTo(pp_i);
|
||||
cv::Mat(leftMultVec(pp_i) + *A).copyTo(ppi_A);
|
||||
*D += ppi_A.t() * ( eye - z_i*z_i.t() ) * ppi_A;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
};
|
||||
|
||||
class EigenvalueDecomposition {
|
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private:
|
||||
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