mirror of
https://github.com/opencv/opencv.git
synced 2024-11-29 22:00:25 +08:00
Merge pull request #6148 from Aravind-Suresh:cv-cuda-reduce-bug-fix
This commit is contained in:
commit
318671d9b5
@ -368,6 +368,8 @@ PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn_Code_Dim, Reduce,
|
||||
|
||||
TEST_CYCLE() cv::cuda::reduce(d_src, dst, dim, reduceOp, CV_32F);
|
||||
|
||||
dst = dst.reshape(dst.channels(), 1);
|
||||
|
||||
CUDA_SANITY_CHECK(dst);
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
|
@ -137,7 +137,7 @@ void cv::cuda::reduce(InputArray _src, OutputArray _dst, int dim, int reduceOp,
|
||||
if (dtype < 0)
|
||||
dtype = src.depth();
|
||||
|
||||
GpuMat dst = getOutputMat(_dst, 1, dim == 0 ? src.cols : src.rows, CV_MAKE_TYPE(CV_MAT_DEPTH(dtype), src.channels()), stream);
|
||||
GpuMat dst = getOutputMat(_dst, dim == 0 ? 1 : src.rows, dim == 0 ? src.cols : 1, CV_MAKE_TYPE(CV_MAT_DEPTH(dtype), src.channels()), stream);
|
||||
|
||||
if (dim == 0)
|
||||
{
|
||||
|
@ -877,14 +877,11 @@ CUDA_TEST_P(Reduce, Cols)
|
||||
{
|
||||
cv::Mat src = randomMat(size, type);
|
||||
|
||||
cv::cuda::GpuMat dst = createMat(cv::Size(src.rows, 1), dst_type, useRoi);
|
||||
cv::cuda::GpuMat dst;
|
||||
cv::cuda::reduce(loadMat(src, useRoi), dst, 1, reduceOp, dst_depth);
|
||||
|
||||
cv::Mat dst_gold;
|
||||
cv::reduce(src, dst_gold, 1, reduceOp, dst_depth);
|
||||
dst_gold.cols = dst_gold.rows;
|
||||
dst_gold.rows = 1;
|
||||
dst_gold.step = dst_gold.cols * dst_gold.elemSize();
|
||||
|
||||
EXPECT_MAT_NEAR(dst_gold, dst, dst_depth < CV_32F ? 0.0 : 0.02);
|
||||
}
|
||||
|
@ -182,7 +182,7 @@ __host__ void gridReduceToColumn_(const SrcPtr& src, GpuMat_<ResType>& dst, cons
|
||||
|
||||
CV_Assert( getRows(mask) == rows && getCols(mask) == cols );
|
||||
|
||||
dst.create(1, rows);
|
||||
cuda::createContinuous(rows, 1, dst.type(), dst);
|
||||
|
||||
grid_reduce_to_vec_detail::reduceToColumn<Reductor, Policy>(shrinkPtr(src),
|
||||
dst[0],
|
||||
@ -197,7 +197,7 @@ __host__ void gridReduceToColumn_(const SrcPtr& src, GpuMat_<ResType>& dst, Stre
|
||||
const int rows = getRows(src);
|
||||
const int cols = getCols(src);
|
||||
|
||||
dst.create(1, rows);
|
||||
cuda::createContinuous(rows, 1, dst.type(), dst);
|
||||
|
||||
grid_reduce_to_vec_detail::reduceToColumn<Reductor, Policy>(shrinkPtr(src),
|
||||
dst[0],
|
||||
|
@ -228,9 +228,6 @@ TEST(ReduceToColumn, Sum)
|
||||
|
||||
Mat dst_gold;
|
||||
cv::reduce(src, dst_gold, 1, REDUCE_SUM, CV_32S);
|
||||
dst_gold.cols = dst_gold.rows;
|
||||
dst_gold.rows = 1;
|
||||
dst_gold.step = dst_gold.cols * dst_gold.elemSize();
|
||||
|
||||
EXPECT_MAT_NEAR(dst_gold, dst, 0.0);
|
||||
}
|
||||
@ -247,9 +244,6 @@ TEST(ReduceToColumn, Avg)
|
||||
|
||||
Mat dst_gold;
|
||||
cv::reduce(src, dst_gold, 1, REDUCE_AVG, CV_32F);
|
||||
dst_gold.cols = dst_gold.rows;
|
||||
dst_gold.rows = 1;
|
||||
dst_gold.step = dst_gold.cols * dst_gold.elemSize();
|
||||
|
||||
EXPECT_MAT_NEAR(dst_gold, dst, 1e-4);
|
||||
}
|
||||
@ -266,9 +260,6 @@ TEST(ReduceToColumn, Min)
|
||||
|
||||
Mat dst_gold;
|
||||
cv::reduce(src, dst_gold, 1, REDUCE_MIN);
|
||||
dst_gold.cols = dst_gold.rows;
|
||||
dst_gold.rows = 1;
|
||||
dst_gold.step = dst_gold.cols * dst_gold.elemSize();
|
||||
|
||||
EXPECT_MAT_NEAR(dst_gold, dst, 0.0);
|
||||
}
|
||||
@ -285,9 +276,6 @@ TEST(ReduceToColumn, Max)
|
||||
|
||||
Mat dst_gold;
|
||||
cv::reduce(src, dst_gold, 1, REDUCE_MAX);
|
||||
dst_gold.cols = dst_gold.rows;
|
||||
dst_gold.rows = 1;
|
||||
dst_gold.step = dst_gold.cols * dst_gold.elemSize();
|
||||
|
||||
EXPECT_MAT_NEAR(dst_gold, dst, 0.0);
|
||||
}
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user