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commit
4bccd9a92a
@ -1070,11 +1070,12 @@ RealDFT( const T* src, T* dst, int n, int nf, int* factors, const int* itab,
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}
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}
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if( complex_output && (n & 1) == 0 )
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||||
if (complex_output && ((n & 1) == 0 || n == 1))
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||||
{
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||||
dst[-1] = dst[0];
|
||||
dst[0] = 0;
|
||||
dst[n] = 0;
|
||||
if (n > 1)
|
||||
dst[n] = 0;
|
||||
}
|
||||
}
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||||
@ -1473,6 +1474,47 @@ typedef IppStatus (CV_STDCALL* IppDFTGetSizeFunc)(int, int, IppHintAlgorithm, in
|
||||
typedef IppStatus (CV_STDCALL* IppDFTInitFunc)(int, int, IppHintAlgorithm, void*, uchar*);
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||||
#endif
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||||
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||||
namespace cv
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||||
{
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||||
static void complementComplexOutput(Mat& dst, int len, int dft_dims)
|
||||
{
|
||||
int i, n = dst.cols;
|
||||
size_t elem_size = dst.elemSize1();
|
||||
if (elem_size == sizeof(float))
|
||||
{
|
||||
float* p0 = dst.ptr<float>();
|
||||
size_t dstep = dst.step / sizeof(p0[0]);
|
||||
for (i = 0; i < len; i++)
|
||||
{
|
||||
float* p = p0 + dstep*i;
|
||||
float* q = dft_dims == 1 || i == 0 || i * 2 == len ? p : p0 + dstep*(len - i);
|
||||
|
||||
for (int j = 1; j < (n + 1) / 2; j++)
|
||||
{
|
||||
p[(n - j) * 2] = q[j * 2];
|
||||
p[(n - j) * 2 + 1] = -q[j * 2 + 1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
double* p0 = dst.ptr<double>();
|
||||
size_t dstep = dst.step / sizeof(p0[0]);
|
||||
for (i = 0; i < len; i++)
|
||||
{
|
||||
double* p = p0 + dstep*i;
|
||||
double* q = dft_dims == 1 || i == 0 || i * 2 == len ? p : p0 + dstep*(len - i);
|
||||
|
||||
for (int j = 1; j < (n + 1) / 2; j++)
|
||||
{
|
||||
p[(n - j) * 2] = q[j * 2];
|
||||
p[(n - j) * 2 + 1] = -q[j * 2 + 1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
|
||||
void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows )
|
||||
{
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||||
static DFTFunc dft_tbl[6] =
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||||
@ -1688,8 +1730,12 @@ void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows )
|
||||
memset( dptr0, 0, dst_full_len );
|
||||
}
|
||||
|
||||
if( stage != 1 )
|
||||
if (stage != 1)
|
||||
{
|
||||
if (!inv && real_transform && dst.channels() == 2)
|
||||
complementComplexOutput(dst, nonzero_rows, 1);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
src = dst;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
@ -1831,41 +1877,7 @@ void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows )
|
||||
if( stage != 0 )
|
||||
{
|
||||
if( !inv && real_transform && dst.channels() == 2 && len > 1 )
|
||||
{
|
||||
int n = dst.cols;
|
||||
if( elem_size == (int)sizeof(float) )
|
||||
{
|
||||
float* p0 = (float*)dst.data;
|
||||
size_t dstep = dst.step/sizeof(p0[0]);
|
||||
for( i = 0; i < len; i++ )
|
||||
{
|
||||
float* p = p0 + dstep*i;
|
||||
float* q = i == 0 || i*2 == len ? p : p0 + dstep*(len-i);
|
||||
|
||||
for( int j = 1; j < (n+1)/2; j++ )
|
||||
{
|
||||
p[(n-j)*2] = q[j*2];
|
||||
p[(n-j)*2+1] = -q[j*2+1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
double* p0 = (double*)dst.data;
|
||||
size_t dstep = dst.step/sizeof(p0[0]);
|
||||
for( i = 0; i < len; i++ )
|
||||
{
|
||||
double* p = p0 + dstep*i;
|
||||
double* q = i == 0 || i*2 == len ? p : p0 + dstep*(len-i);
|
||||
|
||||
for( int j = 1; j < (n+1)/2; j++ )
|
||||
{
|
||||
p[(n-j)*2] = q[j*2];
|
||||
p[(n-j)*2+1] = -q[j*2+1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
complementComplexOutput(dst, len, 2);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
src = dst;
|
||||
|
@ -688,7 +688,7 @@ JacobiSVDImpl_(_Tp* At, size_t astep, _Tp* _W, _Tp* Vt, size_t vstep,
|
||||
At[i*astep + k] = t;
|
||||
asum += std::abs(t);
|
||||
}
|
||||
asum = asum ? 1/asum : 0;
|
||||
asum = asum > eps * 100 ? 1 / asum : 0;
|
||||
for( k = 0; k < m; k++ )
|
||||
At[i*astep + k] *= asum;
|
||||
}
|
||||
@ -1560,18 +1560,18 @@ static void _SVDcompute( InputArray _aarr, OutputArray _w,
|
||||
JacobiSVD(temp_a.ptr<double>(), temp_u.step, temp_w.ptr<double>(),
|
||||
temp_v.ptr<double>(), temp_v.step, m, n, compute_uv ? urows : 0);
|
||||
}
|
||||
temp_w.copyTo(_w);
|
||||
if(_w.needed()) temp_w.copyTo(_w);
|
||||
if( compute_uv )
|
||||
{
|
||||
if( !at )
|
||||
{
|
||||
transpose(temp_u, _u);
|
||||
temp_v.copyTo(_vt);
|
||||
if(_u.needed()) transpose(temp_u, _u);
|
||||
if(_vt.needed()) temp_v.copyTo(_vt);
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
transpose(temp_v, _u);
|
||||
temp_u.copyTo(_vt);
|
||||
if(_u.needed()) transpose(temp_v, _u);
|
||||
if(_vt.needed()) temp_u.copyTo(_vt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
@ -1013,7 +1013,7 @@ void cv::gemm( InputArray matA, InputArray matB, double alpha,
|
||||
GEMMBlockMulFunc blockMulFunc;
|
||||
GEMMStoreFunc storeFunc;
|
||||
Mat *matD = &D, tmat;
|
||||
int tmat_size = 0;
|
||||
size_t tmat_size = 0;
|
||||
const uchar* Cdata = C.data;
|
||||
size_t Cstep = C.data ? (size_t)C.step : 0;
|
||||
AutoBuffer<uchar> buf;
|
||||
@ -1046,7 +1046,7 @@ void cv::gemm( InputArray matA, InputArray matB, double alpha,
|
||||
|
||||
if( D.data == A.data || D.data == B.data )
|
||||
{
|
||||
tmat_size = d_size.width*d_size.height*CV_ELEM_SIZE(type);
|
||||
tmat_size = (size_t)d_size.width*d_size.height*CV_ELEM_SIZE(type);
|
||||
// Allocate tmat later, once the size of buf is known
|
||||
matD = &tmat;
|
||||
}
|
||||
@ -1137,7 +1137,7 @@ void cv::gemm( InputArray matA, InputArray matB, double alpha,
|
||||
int is_b_t = flags & GEMM_2_T;
|
||||
int elem_size = CV_ELEM_SIZE(type);
|
||||
int dk0_1, dk0_2;
|
||||
int a_buf_size = 0, b_buf_size, d_buf_size;
|
||||
size_t a_buf_size = 0, b_buf_size, d_buf_size;
|
||||
uchar* a_buf = 0;
|
||||
uchar* b_buf = 0;
|
||||
uchar* d_buf = 0;
|
||||
@ -1178,8 +1178,8 @@ void cv::gemm( InputArray matA, InputArray matB, double alpha,
|
||||
dn0 = block_size / dk0;
|
||||
|
||||
dk0_1 = (dn0+dn0/8+2) & -2;
|
||||
b_buf_size = (dk0+dk0/8+1)*dk0_1*elem_size;
|
||||
d_buf_size = (dk0+dk0/8+1)*dk0_1*work_elem_size;
|
||||
b_buf_size = (size_t)(dk0+dk0/8+1)*dk0_1*elem_size;
|
||||
d_buf_size = (size_t)(dk0+dk0/8+1)*dk0_1*work_elem_size;
|
||||
|
||||
if( is_a_t )
|
||||
{
|
||||
|
@ -2587,6 +2587,11 @@ void cv::findNonZero( InputArray _src, OutputArray _idx )
|
||||
Mat src = _src.getMat();
|
||||
CV_Assert( src.type() == CV_8UC1 );
|
||||
int n = countNonZero(src);
|
||||
if (n == 0)
|
||||
{
|
||||
_idx.release();
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
if( _idx.kind() == _InputArray::MAT && !_idx.getMatRef().isContinuous() )
|
||||
_idx.release();
|
||||
_idx.create(n, 1, CV_32SC2);
|
||||
|
@ -1810,3 +1810,13 @@ TEST(MinMaxLoc, Mat_IntMax_Without_Mask)
|
||||
ASSERT_EQ(Point(0, 0), minLoc);
|
||||
ASSERT_EQ(Point(0, 0), maxLoc);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
TEST(Core_FindNonZero, singular)
|
||||
{
|
||||
Mat img(10, 10, CV_8U, Scalar::all(0));
|
||||
vector<Point> pts, pts2(10);
|
||||
findNonZero(img, pts);
|
||||
findNonZero(img, pts2);
|
||||
ASSERT_TRUE(pts.empty() && pts2.empty());
|
||||
}
|
@ -866,3 +866,24 @@ protected:
|
||||
};
|
||||
|
||||
TEST(Core_DFT, complex_output) { Core_DFTComplexOutputTest test; test.safe_run(); }
|
||||
|
||||
TEST(Core_DFT, complex_output2)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < 100; i++)
|
||||
{
|
||||
int type = theRNG().uniform(0, 2) ? CV_64F : CV_32F;
|
||||
int m = theRNG().uniform(1, 10);
|
||||
int n = theRNG().uniform(1, 10);
|
||||
Mat x(m, n, type), out;
|
||||
randu(x, -1., 1.);
|
||||
dft(x, out, DFT_ROWS | DFT_COMPLEX_OUTPUT);
|
||||
double nrm = norm(out, NORM_INF);
|
||||
double thresh = n*m * 2;
|
||||
if (nrm > thresh)
|
||||
{
|
||||
cout << "x: " << x << endl;
|
||||
cout << "out: " << out << endl;
|
||||
ASSERT_LT(nrm, thresh);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
@ -919,6 +919,39 @@ TEST(Core_Mat, copyNx1ToVector)
|
||||
ASSERT_PRED_FORMAT2(cvtest::MatComparator(0, 0), ref_dst16, cv::Mat_<ushort>(dst16));
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(Core_InputArray, empty)
|
||||
{
|
||||
vector<vector<Point> > data;
|
||||
ASSERT_TRUE(_InputArray(data).empty());
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
TEST(Core_CopyMask, bug1918)
|
||||
{
|
||||
Mat_<unsigned char> tmpSrc(100, 100);
|
||||
tmpSrc = 124;
|
||||
Mat_<unsigned char> tmpMask(100, 100);
|
||||
tmpMask = 255;
|
||||
Mat_<unsigned char> tmpDst(100, 100);
|
||||
tmpDst = 2;
|
||||
tmpSrc.copyTo(tmpDst, tmpMask);
|
||||
ASSERT_EQ(sum(tmpDst)[0], 124 * 100 * 100);
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(Core_SVD, orthogonality)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < 2; i++)
|
||||
{
|
||||
int type = i == 0 ? CV_32F : CV_64F;
|
||||
Mat mat_D(2, 2, type);
|
||||
mat_D.setTo(88.);
|
||||
Mat mat_U, mat_W;
|
||||
SVD::compute(mat_D, mat_W, mat_U, noArray(), SVD::FULL_UV);
|
||||
mat_U *= mat_U.t();
|
||||
ASSERT_LT(norm(mat_U, Mat::eye(2, 2, type), NORM_INF), 1e-5);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
TEST(Core_Mat, multiDim)
|
||||
{
|
||||
int d[]={3,3,3};
|
||||
|
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