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feat: vectorize cv::createHanningWindow
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575e3adc01
commit
780933e081
@ -38,6 +38,7 @@
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#include "precomp.hpp"
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#include "precomp.hpp"
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#include <vector>
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#include <vector>
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#include "opencv2/core/hal/intrin.hpp"
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namespace cv
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namespace cv
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{
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{
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@ -614,8 +615,27 @@ void cv::createHanningWindow(OutputArray _dst, cv::Size winSize, int type)
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double* const wc = _wc.data();
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double* const wc = _wc.data();
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double coeff0 = 2.0 * CV_PI / (double)(cols - 1), coeff1 = 2.0 * CV_PI / (double)(rows - 1);
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double coeff0 = 2.0 * CV_PI / (double)(cols - 1), coeff1 = 2.0 * CV_PI / (double)(rows - 1);
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for(int j = 0; j < cols; j++)
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int c = 0;
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wc[j] = 0.5 * (1.0 - cos(coeff0 * j));
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#if CV_SIMD_64F || CV_SIMD_SCALABLE_64F
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const int nlanes32 = VTraits<v_float32>::vlanes();
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const int nlanes64 = VTraits<v_float64>::vlanes();
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const int max_nlanes = VTraits<v_float64>::max_nlanes;
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std::array<double, max_nlanes> index;
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std::iota(index.data(), index.data()+max_nlanes, 0.f);
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v_float64 vindex = vx_load(index.data());
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v_float64 delta = vx_setall_f64(VTraits<v_float64>::vlanes());
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v_float64 vcoeff0 = vx_setall_f64(coeff0);
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v_float64 one = vx_setall_f64(1.f);
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v_float64 half = vx_setall_f64(0.5f);
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for (; c <= cols - nlanes64; c += nlanes64)
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{
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v_float64 v = v_mul(half, v_sub(one, v_cos(v_mul(vcoeff0, vindex))));
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vx_store(wc + c, v);
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vindex = v_add(vindex, delta);
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}
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#endif
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for(; c < cols; c++)
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wc[c] = 0.5 * (1.0 - cos(coeff0 * c));
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if(dst.depth() == CV_32F)
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if(dst.depth() == CV_32F)
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{
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{
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@ -623,7 +643,24 @@ void cv::createHanningWindow(OutputArray _dst, cv::Size winSize, int type)
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{
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{
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float* dstData = dst.ptr<float>(i);
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float* dstData = dst.ptr<float>(i);
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double wr = 0.5 * (1.0 - cos(coeff1 * i));
|
double wr = 0.5 * (1.0 - cos(coeff1 * i));
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for(int j = 0; j < cols; j++)
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int j = 0;
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#if CV_SIMD_64F || CV_SIMD_SCALABLE_64F
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v_float64 vwr = vx_setall_f64(wr);
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for (; j < cols; j += nlanes32)
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{
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if (j > cols - nlanes32)
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{
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if (j == 0)
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break;
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j = cols - nlanes32;
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}
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v_float64 v0 = v_mul(vwr, vx_load(wc + j));
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v_float64 v1 = v_mul(vwr, vx_load(wc + j + nlanes64));
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vx_store(dstData + j, v_cvt_f32(v0, v1));
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}
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#endif
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for(; j < cols; j++)
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dstData[j] = (float)(wr * wc[j]);
|
dstData[j] = (float)(wr * wc[j]);
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}
|
}
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}
|
}
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@ -633,7 +670,23 @@ void cv::createHanningWindow(OutputArray _dst, cv::Size winSize, int type)
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{
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{
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double* dstData = dst.ptr<double>(i);
|
double* dstData = dst.ptr<double>(i);
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||||||
double wr = 0.5 * (1.0 - cos(coeff1 * i));
|
double wr = 0.5 * (1.0 - cos(coeff1 * i));
|
||||||
for(int j = 0; j < cols; j++)
|
int j = 0;
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#if CV_SIMD_64F || CV_SIMD_SCALABLE_64F
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||||||
|
v_float64 vwr = vx_setall_f64(wr);
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|
for (; j < cols; j += nlanes64)
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||||||
|
{
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|
if (j > cols - nlanes64)
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||||||
|
{
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if (j == 0)
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|
break;
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|
j = cols - nlanes64;
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|
}
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|
v_float64 v = v_mul(vwr, vx_load(wc + j));
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vx_store(dstData + j, v);
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|
}
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||||||
|
#endif
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||||||
|
for(; j < cols; j++)
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||||||
dstData[j] = wr * wc[j];
|
dstData[j] = wr * wc[j];
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}
|
}
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}
|
}
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