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synced 2025-06-07 17:44:04 +08:00
Update drawing.cpp and test_contours.cpp
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7be5181bff
commit
b385767c1c
@ -2477,21 +2477,70 @@ void cv::drawContours( InputOutputArray _image, InputArrayOfArrays _contours,
|
|||||||
CV_Assert(ncontours <= (size_t)std::numeric_limits<int>::max());
|
CV_Assert(ncontours <= (size_t)std::numeric_limits<int>::max());
|
||||||
if (lineType == cv::LINE_AA && _image.depth() != CV_8U)
|
if (lineType == cv::LINE_AA && _image.depth() != CV_8U)
|
||||||
lineType = 8;
|
lineType = 8;
|
||||||
Mat image = _image.getMat(), hierarchy = _hierarchy.getMat();
|
Mat image = _image.getMat();
|
||||||
|
Mat_<Vec4i> hierarchy = _hierarchy.getMat();
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if (thickness >= 0) // contour lines
|
int i = 0, end = (int)ncontours;
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||||||
|
if (contourIdx >= 0)
|
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{
|
{
|
||||||
double color_buf[4] {};
|
i = contourIdx;
|
||||||
scalarToRawData(color, color_buf, _image.type(), 0 );
|
end = i + 1;
|
||||||
int i = 0, end = (int)ncontours;
|
}
|
||||||
if (contourIdx >= 0)
|
std::vector<int> indexesToFill;
|
||||||
|
if (hierarchy.empty() || maxLevel == 0)
|
||||||
|
{
|
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indexesToFill.resize(end - i);
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|
std::iota(indexesToFill.begin(), indexesToFill.end(), i);
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}
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|
else
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||||||
|
{
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|
std::stack<int> indexes;
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||||||
|
for (; i != end; ++i)
|
||||||
{
|
{
|
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i = contourIdx;
|
// either all from the top level or a single contour
|
||||||
end = i + 1;
|
if (hierarchy(i)[3] < 0 || contourIdx >= 0)
|
||||||
|
indexes.push(i);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
for (; i < end; ++i)
|
while (!indexes.empty())
|
||||||
|
{
|
||||||
|
// get current element
|
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const int cur = indexes.top();
|
||||||
|
indexes.pop();
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|
||||||
|
// check current element depth
|
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|
int curLevel = -1;
|
||||||
|
int par = cur;
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||||||
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while (par >= 0)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
par = hierarchy(par)[3]; // parent
|
||||||
|
++curLevel;
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||||||
|
}
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if (curLevel <= maxLevel)
|
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|
{
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||||||
|
indexesToFill.push_back(cur);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
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|
int next = hierarchy(cur)[2]; // first child
|
||||||
|
while (next > 0)
|
||||||
|
{
|
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|
indexes.push(next);
|
||||||
|
next = hierarchy(next)[0]; // next sibling
|
||||||
|
}
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|
}
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|
}
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|
std::vector<Mat> contoursToFill;
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||||||
|
contoursToFill.reserve(indexesToFill.size());
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|
for (const int& idx : indexesToFill)
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||||||
|
contoursToFill.emplace_back(_contours.getMat(idx));
|
||||||
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||||||
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if (thickness < 0)
|
||||||
|
fillPoly(image, contoursToFill, color, lineType, 0, offset);
|
||||||
|
else
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||||||
|
{
|
||||||
|
double color_buf[4]{};
|
||||||
|
scalarToRawData(color, color_buf, _image.type(), 0);
|
||||||
|
for (const Mat& cnt : contoursToFill)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
Mat cnt = _contours.getMat(i);
|
|
||||||
if (cnt.empty())
|
if (cnt.empty())
|
||||||
continue;
|
continue;
|
||||||
const int npoints = cnt.checkVector(2, CV_32S);
|
const int npoints = cnt.checkVector(2, CV_32S);
|
||||||
@ -2505,61 +2554,6 @@ void cv::drawContours( InputOutputArray _image, InputArrayOfArrays _contours,
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
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||||||
else // filled polygons
|
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||||||
{
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||||||
int i = 0, end = (int)ncontours;
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|
||||||
if (contourIdx >= 0)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = contourIdx;
|
|
||||||
end = i + 1;
|
|
||||||
}
|
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||||||
std::vector<int> indexesToFill;
|
|
||||||
if (hierarchy.empty() || maxLevel == 0)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
for (; i != end; ++i)
|
|
||||||
indexesToFill.push_back(i);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else
|
|
||||||
{
|
|
||||||
std::stack<int> indexes;
|
|
||||||
for (; i != end; ++i)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
// either all from the top level or a single contour
|
|
||||||
if (hierarchy.at<Vec4i>(i)[3] < 0 || contourIdx >= 0)
|
|
||||||
indexes.push(i);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
while (!indexes.empty())
|
|
||||||
{
|
|
||||||
// get current element
|
|
||||||
const int cur = indexes.top();
|
|
||||||
indexes.pop();
|
|
||||||
|
|
||||||
// check current element depth
|
|
||||||
int curLevel = -1;
|
|
||||||
int par = cur;
|
|
||||||
while (par >= 0)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
par = hierarchy.at<Vec4i>(par)[3]; // parent
|
|
||||||
++curLevel;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (curLevel <= maxLevel)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
indexesToFill.push_back(cur);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
int next = hierarchy.at<Vec4i>(cur)[2]; // first child
|
|
||||||
while (next > 0)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
indexes.push(next);
|
|
||||||
next = hierarchy.at<Vec4i>(next)[0]; // next sibling
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
std::vector<Mat> contoursToFill;
|
|
||||||
for (const int & idx : indexesToFill)
|
|
||||||
contoursToFill.push_back(_contours.getMat(idx));
|
|
||||||
fillPoly(image, contoursToFill, color, lineType, 0, offset);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -62,6 +62,7 @@
|
|||||||
#include <limits.h>
|
#include <limits.h>
|
||||||
#include <float.h>
|
#include <float.h>
|
||||||
#include <stack>
|
#include <stack>
|
||||||
|
#include <numeric>
|
||||||
|
|
||||||
#define GET_OPTIMIZED(func) (func)
|
#define GET_OPTIMIZED(func) (func)
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -446,9 +446,9 @@ static void d2xy(int n, int d, int *x, int *y)
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
TEST(Imgproc_FindContours, hilbert)
|
static Mat draw_hilbert(int n = 64, int scale = 10)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
int n = 64, n2 = n*n, scale = 10, w = (n + 2)*scale;
|
int n2 = n*n, w = (n + 2)*scale;
|
||||||
Point ofs(scale, scale);
|
Point ofs(scale, scale);
|
||||||
Mat img(w, w, CV_8U);
|
Mat img(w, w, CV_8U);
|
||||||
img.setTo(Scalar::all(0));
|
img.setTo(Scalar::all(0));
|
||||||
@ -462,12 +462,19 @@ TEST(Imgproc_FindContours, hilbert)
|
|||||||
p = q;
|
p = q;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
dilate(img, img, Mat());
|
dilate(img, img, Mat());
|
||||||
|
return img;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
TEST(Imgproc_FindContours, hilbert)
|
||||||
|
{
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||||||
|
Mat img = draw_hilbert();
|
||||||
vector<vector<Point> > contours;
|
vector<vector<Point> > contours;
|
||||||
|
|
||||||
|
findContours(img, contours, noArray(), RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE);
|
||||||
|
ASSERT_EQ(1, (int)contours.size());
|
||||||
|
ASSERT_EQ(78632, (int)contours[0].size());
|
||||||
|
|
||||||
findContours(img, contours, noArray(), RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
|
findContours(img, contours, noArray(), RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
|
||||||
img.setTo(Scalar::all(0));
|
|
||||||
|
|
||||||
drawContours(img, contours, 0, Scalar::all(255), 1);
|
|
||||||
|
|
||||||
ASSERT_EQ(1, (int)contours.size());
|
ASSERT_EQ(1, (int)contours.size());
|
||||||
ASSERT_EQ(9832, (int)contours[0].size());
|
ASSERT_EQ(9832, (int)contours[0].size());
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@ -539,6 +546,38 @@ TEST(Imgproc_FindContours, regression_4363_shared_nbd)
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
TEST(Imgproc_DrawContours, regression_26264)
|
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|
{
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||||||
|
Mat img = draw_hilbert(32);
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||||||
|
img.push_back(~img);
|
||||||
|
|
||||||
|
for (int i = 50; i < 200; i += 17)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
rectangle(img, Rect(i, i, img.cols - (i*2), img.rows - (i*2)), Scalar(0), 7);
|
||||||
|
rectangle(img, Rect(i, i, img.cols - (i*2), img.rows - (i*2)), Scalar(255), 1);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
vector<vector<Point> > contours;
|
||||||
|
vector<Vec4i> hierarchy;
|
||||||
|
findContours(img, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
|
||||||
|
img.setTo(Scalar::all(0));
|
||||||
|
Mat img1 = img.clone();
|
||||||
|
Mat img2 = img.clone();
|
||||||
|
Mat img3 = img.clone();
|
||||||
|
|
||||||
|
int idx = 0;
|
||||||
|
while (idx >= 0)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
drawContours(img, contours, idx, Scalar::all(255), FILLED, LINE_8, hierarchy);
|
||||||
|
drawContours(img2, contours, idx, Scalar::all(255), 1, LINE_8, hierarchy);
|
||||||
|
idx = hierarchy[idx][0];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
drawContours(img1, contours, -1, Scalar::all(255), FILLED, LINE_8, hierarchy);
|
||||||
|
drawContours(img3, contours, -1, Scalar::all(255), 1, LINE_8, hierarchy);
|
||||||
|
ASSERT_EQ(0, cvtest::norm(img, img1, NORM_INF));
|
||||||
|
ASSERT_EQ(0, cvtest::norm(img2, img3, NORM_INF));
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
TEST(Imgproc_PointPolygonTest, regression_10222)
|
TEST(Imgproc_PointPolygonTest, regression_10222)
|
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{
|
{
|
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