mirror of
https://github.com/opencv/opencv.git
synced 2025-08-06 14:36:36 +08:00
Merge pull request #13900 from alalek:core_dispatch_merge
This commit is contained in:
commit
e11213dcef
@ -8,6 +8,7 @@ ocv_add_dispatched_file(convert_scale SSE2 AVX2)
|
|||||||
ocv_add_dispatched_file(count_non_zero SSE2 AVX2)
|
ocv_add_dispatched_file(count_non_zero SSE2 AVX2)
|
||||||
ocv_add_dispatched_file(matmul SSE2 AVX2)
|
ocv_add_dispatched_file(matmul SSE2 AVX2)
|
||||||
ocv_add_dispatched_file(mean SSE2 AVX2)
|
ocv_add_dispatched_file(mean SSE2 AVX2)
|
||||||
|
ocv_add_dispatched_file(merge SSE2 AVX2)
|
||||||
ocv_add_dispatched_file(split SSE2 AVX2)
|
ocv_add_dispatched_file(split SSE2 AVX2)
|
||||||
ocv_add_dispatched_file(sum SSE2 AVX2)
|
ocv_add_dispatched_file(sum SSE2 AVX2)
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -6,208 +6,44 @@
|
|||||||
#include "precomp.hpp"
|
#include "precomp.hpp"
|
||||||
#include "opencl_kernels_core.hpp"
|
#include "opencl_kernels_core.hpp"
|
||||||
|
|
||||||
|
#include "merge.simd.hpp"
|
||||||
|
#include "merge.simd_declarations.hpp" // defines CV_CPU_DISPATCH_MODES_ALL=AVX2,...,BASELINE based on CMakeLists.txt content
|
||||||
|
|
||||||
namespace cv { namespace hal {
|
namespace cv { namespace hal {
|
||||||
|
|
||||||
#if CV_SIMD
|
|
||||||
/*
|
|
||||||
The trick with STORE_UNALIGNED/STORE_ALIGNED_NOCACHE is the following:
|
|
||||||
on IA there are instructions movntps and such to which
|
|
||||||
v_store_interleave(...., STORE_ALIGNED_NOCACHE) is mapped.
|
|
||||||
Those instructions write directly into memory w/o touching cache
|
|
||||||
that results in dramatic speed improvements, especially on
|
|
||||||
large arrays (FullHD, 4K etc.).
|
|
||||||
|
|
||||||
Those intrinsics require the destination address to be aligned
|
|
||||||
by 16/32 bits (with SSE2 and AVX2, respectively).
|
|
||||||
So we potentially split the processing into 3 stages:
|
|
||||||
1) the optional prefix part [0:i0), where we use simple unaligned stores.
|
|
||||||
2) the optional main part [i0:len - VECSZ], where we use "nocache" mode.
|
|
||||||
But in some cases we have to use unaligned stores in this part.
|
|
||||||
3) the optional suffix part (the tail) (len - VECSZ:len) where we switch back to "unaligned" mode
|
|
||||||
to process the remaining len - VECSZ elements.
|
|
||||||
In principle there can be very poorly aligned data where there is no main part.
|
|
||||||
For that we set i0=0 and use unaligned stores for the whole array.
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
template<typename T, typename VecT> static void
|
|
||||||
vecmerge_( const T** src, T* dst, int len, int cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const int VECSZ = VecT::nlanes;
|
|
||||||
int i, i0 = 0;
|
|
||||||
const T* src0 = src[0];
|
|
||||||
const T* src1 = src[1];
|
|
||||||
|
|
||||||
const int dstElemSize = cn * sizeof(T);
|
|
||||||
int r = (int)((size_t)(void*)dst % (VECSZ*sizeof(T)));
|
|
||||||
hal::StoreMode mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
|
||||||
if( r != 0 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
|
||||||
if (r % dstElemSize == 0 && len > VECSZ*2)
|
|
||||||
i0 = VECSZ - (r / dstElemSize);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
if( cn == 2 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
if( i > len - VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = len - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i);
|
|
||||||
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, mode);
|
|
||||||
if( i < i0 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = i0 - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else if( cn == 3 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T* src2 = src[2];
|
|
||||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
if( i > len - VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = len - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i), c = vx_load(src2 + i);
|
|
||||||
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, c, mode);
|
|
||||||
if( i < i0 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = i0 - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else
|
|
||||||
{
|
|
||||||
CV_Assert( cn == 4 );
|
|
||||||
const T* src2 = src[2];
|
|
||||||
const T* src3 = src[3];
|
|
||||||
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
if( i > len - VECSZ )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = len - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i);
|
|
||||||
VecT c = vx_load(src2 + i), d = vx_load(src3 + i);
|
|
||||||
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, c, d, mode);
|
|
||||||
if( i < i0 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
i = i0 - VECSZ;
|
|
||||||
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
vx_cleanup();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
|
|
||||||
template<typename T> static void
|
|
||||||
merge_( const T** src, T* dst, int len, int cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
int k = cn % 4 ? cn % 4 : 4;
|
|
||||||
int i, j;
|
|
||||||
if( k == 1 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T* src0 = src[0];
|
|
||||||
for( i = j = 0; i < len; i++, j += cn )
|
|
||||||
dst[j] = src0[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else if( k == 2 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1];
|
|
||||||
i = j = 0;
|
|
||||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
dst[j] = src0[i];
|
|
||||||
dst[j+1] = src1[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else if( k == 3 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1], *src2 = src[2];
|
|
||||||
i = j = 0;
|
|
||||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
dst[j] = src0[i];
|
|
||||||
dst[j+1] = src1[i];
|
|
||||||
dst[j+2] = src2[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1], *src2 = src[2], *src3 = src[3];
|
|
||||||
i = j = 0;
|
|
||||||
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
dst[j] = src0[i]; dst[j+1] = src1[i];
|
|
||||||
dst[j+2] = src2[i]; dst[j+3] = src3[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
for( ; k < cn; k += 4 )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
const T *src0 = src[k], *src1 = src[k+1], *src2 = src[k+2], *src3 = src[k+3];
|
|
||||||
for( i = 0, j = k; i < len; i++, j += cn )
|
|
||||||
{
|
|
||||||
dst[j] = src0[i]; dst[j+1] = src1[i];
|
|
||||||
dst[j+2] = src2[i]; dst[j+3] = src3[i];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
void merge8u(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn )
|
void merge8u(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn )
|
||||||
{
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
CALL_HAL(merge8u, cv_hal_merge8u, src, dst, len, cn)
|
CALL_HAL(merge8u, cv_hal_merge8u, src, dst, len, cn)
|
||||||
#if CV_SIMD
|
CV_CPU_DISPATCH(merge8u, (src, dst, len, cn),
|
||||||
if( len >= v_uint8::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
CV_CPU_DISPATCH_MODES_ALL);
|
||||||
vecmerge_<uchar, v_uint8>(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
else
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
merge_(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
void merge16u(const ushort** src, ushort* dst, int len, int cn )
|
void merge16u(const ushort** src, ushort* dst, int len, int cn )
|
||||||
{
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
CALL_HAL(merge16u, cv_hal_merge16u, src, dst, len, cn)
|
CALL_HAL(merge16u, cv_hal_merge16u, src, dst, len, cn)
|
||||||
#if CV_SIMD
|
CV_CPU_DISPATCH(merge16u, (src, dst, len, cn),
|
||||||
if( len >= v_uint16::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
CV_CPU_DISPATCH_MODES_ALL);
|
||||||
vecmerge_<ushort, v_uint16>(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
else
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
merge_(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
void merge32s(const int** src, int* dst, int len, int cn )
|
void merge32s(const int** src, int* dst, int len, int cn )
|
||||||
{
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
CALL_HAL(merge32s, cv_hal_merge32s, src, dst, len, cn)
|
CALL_HAL(merge32s, cv_hal_merge32s, src, dst, len, cn)
|
||||||
#if CV_SIMD
|
CV_CPU_DISPATCH(merge32s, (src, dst, len, cn),
|
||||||
if( len >= v_int32::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
CV_CPU_DISPATCH_MODES_ALL);
|
||||||
vecmerge_<int, v_int32>(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
else
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
merge_(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
void merge64s(const int64** src, int64* dst, int len, int cn )
|
void merge64s(const int64** src, int64* dst, int len, int cn )
|
||||||
{
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
CALL_HAL(merge64s, cv_hal_merge64s, src, dst, len, cn)
|
CALL_HAL(merge64s, cv_hal_merge64s, src, dst, len, cn)
|
||||||
#if CV_SIMD
|
CV_CPU_DISPATCH(merge64s, (src, dst, len, cn),
|
||||||
if( len >= v_int64::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
CV_CPU_DISPATCH_MODES_ALL);
|
||||||
vecmerge_<int64, v_int64>(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
else
|
|
||||||
#endif
|
|
||||||
merge_(src, dst, len, cn);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
}} // cv::hal::
|
} // namespace cv::hal::
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
typedef void (*MergeFunc)(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn);
|
typedef void (*MergeFunc)(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn);
|
||||||
@ -225,7 +61,6 @@ static MergeFunc getMergeFunc(int depth)
|
|||||||
|
|
||||||
#ifdef HAVE_IPP
|
#ifdef HAVE_IPP
|
||||||
|
|
||||||
namespace cv {
|
|
||||||
static bool ipp_merge(const Mat* mv, Mat& dst, int channels)
|
static bool ipp_merge(const Mat* mv, Mat& dst, int channels)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
#ifdef HAVE_IPP_IW_LL
|
#ifdef HAVE_IPP_IW_LL
|
||||||
@ -274,10 +109,9 @@ static bool ipp_merge(const Mat* mv, Mat& dst, int channels)
|
|||||||
return false;
|
return false;
|
||||||
#endif
|
#endif
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
|
||||||
#endif
|
#endif
|
||||||
|
|
||||||
void cv::merge(const Mat* mv, size_t n, OutputArray _dst)
|
void merge(const Mat* mv, size_t n, OutputArray _dst)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
|
||||||
@ -361,8 +195,6 @@ void cv::merge(const Mat* mv, size_t n, OutputArray _dst)
|
|||||||
|
|
||||||
#ifdef HAVE_OPENCL
|
#ifdef HAVE_OPENCL
|
||||||
|
|
||||||
namespace cv {
|
|
||||||
|
|
||||||
static bool ocl_merge( InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst )
|
static bool ocl_merge( InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst )
|
||||||
{
|
{
|
||||||
std::vector<UMat> src, ksrc;
|
std::vector<UMat> src, ksrc;
|
||||||
@ -421,11 +253,9 @@ static bool ocl_merge( InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst )
|
|||||||
return k.run(2, globalsize, NULL, false);
|
return k.run(2, globalsize, NULL, false);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
#endif
|
#endif
|
||||||
|
|
||||||
void cv::merge(InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst)
|
void merge(InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst)
|
||||||
{
|
{
|
||||||
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
|
||||||
@ -436,3 +266,5 @@ void cv::merge(InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst)
|
|||||||
_mv.getMatVector(mv);
|
_mv.getMatVector(mv);
|
||||||
merge(!mv.empty() ? &mv[0] : 0, mv.size(), _dst);
|
merge(!mv.empty() ? &mv[0] : 0, mv.size(), _dst);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
} // namespace
|
219
modules/core/src/merge.simd.hpp
Normal file
219
modules/core/src/merge.simd.hpp
Normal file
@ -0,0 +1,219 @@
|
|||||||
|
// This file is part of OpenCV project.
|
||||||
|
// It is subject to the license terms in the LICENSE file found in the top-level directory
|
||||||
|
// of this distribution and at http://opencv.org/license.html
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
#include "precomp.hpp"
|
||||||
|
|
||||||
|
namespace cv { namespace hal {
|
||||||
|
CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_BEGIN
|
||||||
|
|
||||||
|
void merge8u(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn);
|
||||||
|
void merge16u(const ushort** src, ushort* dst, int len, int cn);
|
||||||
|
void merge32s(const int** src, int* dst, int len, int cn);
|
||||||
|
void merge64s(const int64** src, int64* dst, int len, int cn);
|
||||||
|
|
||||||
|
#ifndef CV_CPU_OPTIMIZATION_DECLARATIONS_ONLY
|
||||||
|
|
||||||
|
#if CV_SIMD
|
||||||
|
/*
|
||||||
|
The trick with STORE_UNALIGNED/STORE_ALIGNED_NOCACHE is the following:
|
||||||
|
on IA there are instructions movntps and such to which
|
||||||
|
v_store_interleave(...., STORE_ALIGNED_NOCACHE) is mapped.
|
||||||
|
Those instructions write directly into memory w/o touching cache
|
||||||
|
that results in dramatic speed improvements, especially on
|
||||||
|
large arrays (FullHD, 4K etc.).
|
||||||
|
|
||||||
|
Those intrinsics require the destination address to be aligned
|
||||||
|
by 16/32 bits (with SSE2 and AVX2, respectively).
|
||||||
|
So we potentially split the processing into 3 stages:
|
||||||
|
1) the optional prefix part [0:i0), where we use simple unaligned stores.
|
||||||
|
2) the optional main part [i0:len - VECSZ], where we use "nocache" mode.
|
||||||
|
But in some cases we have to use unaligned stores in this part.
|
||||||
|
3) the optional suffix part (the tail) (len - VECSZ:len) where we switch back to "unaligned" mode
|
||||||
|
to process the remaining len - VECSZ elements.
|
||||||
|
In principle there can be very poorly aligned data where there is no main part.
|
||||||
|
For that we set i0=0 and use unaligned stores for the whole array.
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
template<typename T, typename VecT> static void
|
||||||
|
vecmerge_( const T** src, T* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const int VECSZ = VecT::nlanes;
|
||||||
|
int i, i0 = 0;
|
||||||
|
const T* src0 = src[0];
|
||||||
|
const T* src1 = src[1];
|
||||||
|
|
||||||
|
const int dstElemSize = cn * sizeof(T);
|
||||||
|
int r = (int)((size_t)(void*)dst % (VECSZ*sizeof(T)));
|
||||||
|
hal::StoreMode mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||||
|
if( r != 0 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||||
|
if (r % dstElemSize == 0 && len > VECSZ*2)
|
||||||
|
i0 = VECSZ - (r / dstElemSize);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if( cn == 2 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
if( i > len - VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = len - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i);
|
||||||
|
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, mode);
|
||||||
|
if( i < i0 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = i0 - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
else if( cn == 3 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T* src2 = src[2];
|
||||||
|
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
if( i > len - VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = len - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i), c = vx_load(src2 + i);
|
||||||
|
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, c, mode);
|
||||||
|
if( i < i0 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = i0 - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
else
|
||||||
|
{
|
||||||
|
CV_Assert( cn == 4 );
|
||||||
|
const T* src2 = src[2];
|
||||||
|
const T* src3 = src[3];
|
||||||
|
for( i = 0; i < len; i += VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
if( i > len - VECSZ )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = len - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_UNALIGNED;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
VecT a = vx_load(src0 + i), b = vx_load(src1 + i);
|
||||||
|
VecT c = vx_load(src2 + i), d = vx_load(src3 + i);
|
||||||
|
v_store_interleave(dst + i*cn, a, b, c, d, mode);
|
||||||
|
if( i < i0 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
i = i0 - VECSZ;
|
||||||
|
mode = hal::STORE_ALIGNED_NOCACHE;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
vx_cleanup();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
|
||||||
|
template<typename T> static void
|
||||||
|
merge_( const T** src, T* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
int k = cn % 4 ? cn % 4 : 4;
|
||||||
|
int i, j;
|
||||||
|
if( k == 1 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T* src0 = src[0];
|
||||||
|
for( i = j = 0; i < len; i++, j += cn )
|
||||||
|
dst[j] = src0[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
else if( k == 2 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1];
|
||||||
|
i = j = 0;
|
||||||
|
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
dst[j] = src0[i];
|
||||||
|
dst[j+1] = src1[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
else if( k == 3 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1], *src2 = src[2];
|
||||||
|
i = j = 0;
|
||||||
|
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
dst[j] = src0[i];
|
||||||
|
dst[j+1] = src1[i];
|
||||||
|
dst[j+2] = src2[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
else
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T *src0 = src[0], *src1 = src[1], *src2 = src[2], *src3 = src[3];
|
||||||
|
i = j = 0;
|
||||||
|
for( ; i < len; i++, j += cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
dst[j] = src0[i]; dst[j+1] = src1[i];
|
||||||
|
dst[j+2] = src2[i]; dst[j+3] = src3[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
for( ; k < cn; k += 4 )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
const T *src0 = src[k], *src1 = src[k+1], *src2 = src[k+2], *src3 = src[k+3];
|
||||||
|
for( i = 0, j = k; i < len; i++, j += cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
dst[j] = src0[i]; dst[j+1] = src1[i];
|
||||||
|
dst[j+2] = src2[i]; dst[j+3] = src3[i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
void merge8u(const uchar** src, uchar* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
#if CV_SIMD
|
||||||
|
if( len >= v_uint8::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||||
|
vecmerge_<uchar, v_uint8>(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
else
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
merge_(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
void merge16u(const ushort** src, ushort* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
#if CV_SIMD
|
||||||
|
if( len >= v_uint16::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||||
|
vecmerge_<ushort, v_uint16>(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
else
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
merge_(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
void merge32s(const int** src, int* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
#if CV_SIMD
|
||||||
|
if( len >= v_int32::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||||
|
vecmerge_<int, v_int32>(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
else
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
merge_(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
void merge64s(const int64** src, int64* dst, int len, int cn )
|
||||||
|
{
|
||||||
|
CV_INSTRUMENT_REGION();
|
||||||
|
#if CV_SIMD
|
||||||
|
if( len >= v_int64::nlanes && 2 <= cn && cn <= 4 )
|
||||||
|
vecmerge_<int64, v_int64>(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
else
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
merge_(src, dst, len, cn);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
#endif
|
||||||
|
CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_END
|
||||||
|
}} // namespace
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user