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Merge pull request #14938 from LaurentBerger:face_clip
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commit
e90438fe3c
@ -154,8 +154,13 @@ if args.proto and args.model:
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||||
top = int(out[0, 0, i, 4] * img.shape[0])
|
||||
right = int(out[0, 0, i, 5] * img.shape[1])
|
||||
bottom = int(out[0, 0, i, 6] * img.shape[0])
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||||
addDetection(detections, imageId, left, top, width=right - left + 1,
|
||||
height=bottom - top + 1, score=confidence)
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||||
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||||
x = max(0, min(left, img.shape[1] - 1))
|
||||
y = max(0, min(top, img.shape[0] - 1))
|
||||
w = max(0, min(right - x + 1, img.shape[1] - x))
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||||
h = max(0, min(bottom - y + 1, img.shape[0] - y))
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||||
|
||||
addDetection(detections, imageId, x, y, w, h, score=confidence)
|
||||
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||||
elif args.cascade:
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||||
cascade = cv.CascadeClassifier(args.cascade)
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||||
|
@ -173,9 +173,9 @@ conv7_2_h = tf.space_to_batch_nd(conv7_1_h, [1, 1], [[1, 1], [1, 1]], name='Pad_
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||||
conv7_2_h = conv(conv7_2_h, stride=2, pad='VALID', name='conv7_2_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
|
||||
conv8_1_h = conv(conv7_2_h, pad='SAME', name='conv8_1_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
conv8_2_h = conv(conv8_1_h, pad='SAME', name='conv8_2_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
conv8_2_h = conv(conv8_1_h, pad='VALID', name='conv8_2_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
conv9_1_h = conv(conv8_2_h, 'conv9_1_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
conv9_2_h = conv(conv9_1_h, pad='SAME', name='conv9_2_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
conv9_2_h = conv(conv9_1_h, pad='VALID', name='conv9_2_h', activ=tf.nn.relu)
|
||||
|
||||
conv4_3_norm = l2norm(layer_256_1_relu1, 'conv4_3_norm')
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||||
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||||
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@ -198,7 +198,7 @@ public:
|
||||
virtual bool supportBackend(int backendId) CV_OVERRIDE
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||||
{
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||||
return backendId == DNN_BACKEND_OPENCV ||
|
||||
(backendId == DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE && !_locPredTransposed && _bboxesNormalized && !_clip);
|
||||
(backendId == DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE && !_locPredTransposed && _bboxesNormalized);
|
||||
}
|
||||
|
||||
bool getMemoryShapes(const std::vector<MatShape> &inputs,
|
||||
@ -936,6 +936,7 @@ public:
|
||||
|
||||
InferenceEngine::Builder::Layer l = ieLayer;
|
||||
l.getParameters()["eta"] = std::string("1.0");
|
||||
l.getParameters()["clip"] = _clip;
|
||||
|
||||
return Ptr<BackendNode>(new InfEngineBackendNode(l));
|
||||
}
|
||||
|
@ -1785,5 +1785,6 @@ layer {
|
||||
code_type: CENTER_SIZE
|
||||
keep_top_k: 200
|
||||
confidence_threshold: 0.01
|
||||
clip: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
@ -1221,7 +1221,7 @@ node {
|
||||
attr {
|
||||
key: "padding"
|
||||
value {
|
||||
s: "SAME"
|
||||
s: "VALID"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
attr {
|
||||
@ -1311,7 +1311,7 @@ node {
|
||||
attr {
|
||||
key: "padding"
|
||||
value {
|
||||
s: "SAME"
|
||||
s: "VALID"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
attr {
|
||||
@ -2337,6 +2337,12 @@ node {
|
||||
i: 400
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
attr {
|
||||
key: "clip"
|
||||
value {
|
||||
b: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
node {
|
||||
name: "reshape_before_softmax"
|
||||
|
@ -917,7 +917,7 @@ layer {
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 1
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
weight_filler {
|
||||
@ -983,7 +983,7 @@ layer {
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 1
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
weight_filler {
|
||||
@ -1810,6 +1810,7 @@ layer {
|
||||
code_type: CENTER_SIZE
|
||||
keep_top_k: 200
|
||||
confidence_threshold: 0.01
|
||||
clip: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
|
@ -1086,7 +1086,7 @@ layer {
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 1
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
weight_filler {
|
||||
@ -1600,7 +1600,7 @@ layer {
|
||||
}
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 16
|
||||
pad: 1
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
weight_filler {
|
||||
|
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