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2253 lines
48 KiB
C++
#include "perf_precomp.hpp"
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using namespace std;
|
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using namespace testing;
|
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namespace {
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|
#define ARITHM_MAT_DEPTH Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F)
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//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Merge
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Merge, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, Values(2, 3, 4)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
std::vector<cv::Mat> src(channels);
|
|
for (int i = 0; i < channels; ++i)
|
|
src[i] = cv::Mat(size, depth, cv::Scalar::all(i));
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
std::vector<cv::gpu::GpuMat> d_src(channels);
|
|
for (int i = 0; i < channels; ++i)
|
|
d_src[i].upload(src[i]);
|
|
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::merge(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::merge(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::merge(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::merge(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Split
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Split, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, Values(2, 3, 4)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_MAKE_TYPE(depth, channels), cv::Scalar(1, 2, 3, 4));
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
|
|
std::vector<cv::gpu::GpuMat> d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::split(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::split(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
std::vector<cv::Mat> dst;
|
|
|
|
cv::split(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::split(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// AddMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AddMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::add(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::add(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::add(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::add(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// AddScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AddScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::add(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::add(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::add(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::add(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// SubtractMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_SubtractMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::subtract(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::subtract(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::subtract(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::subtract(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// SubtractScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_SubtractScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::subtract(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::subtract(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::subtract(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::subtract(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MultiplyMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MultiplyMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::multiply(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::multiply(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::multiply(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::multiply(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MultiplyScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MultiplyScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::multiply(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::multiply(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::multiply(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::multiply(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// DivideMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::divide(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::divide(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::divide(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::divide(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// DivideScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::divide(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::divide(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::divide(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::divide(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// DivideScalarInv
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_DivideScalarInv, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
double s = 100.0;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::divide(s, d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::divide(s, d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::divide(s, src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::divide(s, src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// AbsDiffMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AbsDiffMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::absdiff(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::absdiff(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// AbsDiffScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_AbsDiffScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s(1, 2, 3, 4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::absdiff(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::absdiff(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::absdiff(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Abs
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Abs, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_16S, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::abs(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::abs(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Sqr
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Sqr, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::sqr(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::sqr(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Sqrt
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Sqrt, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::sqrt(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::sqrt(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::sqrt(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::sqrt(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Log
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Log, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src, 1.0, 255.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::log(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::log(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::log(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::log(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Exp
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_Exp, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src, 1.0, 10.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::exp(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::exp(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::exp(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::exp(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Pow
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Power, cv::Size, MatDepth, double);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Power, Core_Pow, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16S, CV_32F), Values(0.3, 2.0, 2.4)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const double power = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src, 1.0, 10.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::pow(d_src, power, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::pow(d_src, power, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::pow(src, power, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::pow(src, power, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// CompareMat
|
|
|
|
CV_ENUM(CmpCode, cv::CMP_EQ, cv::CMP_GT, cv::CMP_GE, cv::CMP_LT, cv::CMP_LE, cv::CMP_NE)
|
|
#define ALL_CMP_CODES ValuesIn(CmpCode::all())
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Code, cv::Size, MatDepth, CmpCode);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Code, Core_CompareMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, ALL_CMP_CODES))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int cmp_code = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::compare(d_src1, d_src2, d_dst, cmp_code);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::compare(d_src1, d_src2, d_dst, cmp_code);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::compare(src1, src2, dst, cmp_code);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::compare(src1, src2, dst, cmp_code);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// CompareScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Code, Core_CompareScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, ARITHM_MAT_DEPTH, ALL_CMP_CODES))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int cmp_code = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::compare(d_src, s, d_dst, cmp_code);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::compare(d_src, s, d_dst, cmp_code);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::compare(src, s, dst, cmp_code);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::compare(src, s, dst, cmp_code);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseNot
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseNot, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_not(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_not(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_not(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_not(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseAndMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseAndMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_and(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_and(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseAndScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseAndScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_and(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_and(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_and(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseOrMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseOrMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_or(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_or(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseOrScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseOrScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_or(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_or(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_or(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseXorMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_BitwiseXorMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_xor(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_xor(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// BitwiseXorScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_BitwiseXorScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar s = cv::Scalar::all(100);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src, s, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::bitwise_xor(d_src, s, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::bitwise_xor(src, s, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::bitwise_xor(src, s, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// RShift
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_RShift, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
const cv::Scalar_<int> val = cv::Scalar_<int>::all(4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::rshift(d_src, val, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::rshift(d_src, val, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// LShift
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_LShift, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S), GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
const int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
const int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
const cv::Scalar_<int> val = cv::Scalar_<int>::all(4);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::lshift(d_src, val, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::lshift(d_src, val, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MinMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::min(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::min(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::min(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::min(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MinScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
const double val = 50.0;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::min(d_src, val, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::min(d_src, val, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::min(src, val, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::min(src, val, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MaxMat
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MaxMat, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::max(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::max(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::max(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::max(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MaxScalar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MaxScalar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
const double val = 50.0;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::max(d_src, val, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::max(d_src, val, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::max(src, val, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::max(src, val, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// AddWeighted
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_3Depth, cv::Size, MatDepth, MatDepth, MatDepth);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_3Depth, Core_AddWeighted, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F),
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F),
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F)))
|
|
{
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int depth1 = GET_PARAM(1);
|
|
const int depth2 = GET_PARAM(2);
|
|
const int dst_depth = GET_PARAM(3);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, depth1);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, depth2);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::addWeighted(d_src1, 0.5, d_src2, 0.5, 10.0, d_dst, dst_depth);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::addWeighted(d_src1, 0.5, d_src2, 0.5, 10.0, d_dst, dst_depth);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 10.0, dst, dst_depth);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 10.0, dst, dst_depth);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// GEMM
|
|
|
|
CV_FLAGS(GemmFlags, 0, cv::GEMM_1_T, cv::GEMM_2_T, cv::GEMM_3_T)
|
|
#define ALL_GEMM_FLAGS Values(0, CV_GEMM_A_T, CV_GEMM_B_T, CV_GEMM_C_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_B_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_C_T, CV_GEMM_A_T | CV_GEMM_B_T | CV_GEMM_C_T)
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Type_Flags, cv::Size, MatType, GemmFlags);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type_Flags, Core_GEMM, Combine(
|
|
Values(cv::Size(512, 512), cv::Size(1024, 1024)),
|
|
Values(CV_32FC1, CV_32FC2, CV_64FC1, CV_64FC2),
|
|
ALL_GEMM_FLAGS))
|
|
{
|
|
declare.time(5.0);
|
|
|
|
const cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
const int type = GET_PARAM(1);
|
|
const int flags = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, type);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, type);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
cv::Mat src3(size, type);
|
|
fillRandom(src3);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src3(src3);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::gemm(d_src1, d_src2, 1.0, d_src3, 1.0, d_dst, flags);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::gemm(d_src1, d_src2, 1.0, d_src3, 1.0, d_dst, flags);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::gemm(src1, src2, 1.0, src3, 1.0, dst, flags);
|
|
|
|
declare.time(50.0);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gemm(src1, src2, 1.0, src3, 1.0, dst, flags);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Transpose
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_Transpose, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8UC1, CV_8UC4, CV_16UC2, CV_16SC2, CV_32SC1, CV_32SC2, CV_64FC1)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int type = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::transpose(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::transpose(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::transpose(src, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::transpose(src, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Flip
|
|
|
|
enum {FLIP_BOTH = 0, FLIP_X = 1, FLIP_Y = -1};
|
|
CV_ENUM(FlipCode, FLIP_BOTH, FLIP_X, FLIP_Y)
|
|
#define ALL_FLIP_CODES ValuesIn(FlipCode::all())
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Cn_Code, cv::Size, MatDepth, int, FlipCode);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn_Code, Core_Flip, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F),
|
|
GPU_CHANNELS_1_3_4,
|
|
ALL_FLIP_CODES))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int channels = GET_PARAM(2);
|
|
int flipCode = GET_PARAM(3);
|
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::flip(d_src, d_dst, flipCode);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::flip(d_src, d_dst, flipCode);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::flip(src, dst, flipCode);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::flip(src, dst, flipCode);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// LutOneChannel
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_LutOneChannel, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8UC1, CV_8UC3)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int type = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Mat lut(1, 256, CV_8UC1);
|
|
fillRandom(lut);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::LUT(src, lut, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::LUT(src, lut, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// LutMultiChannel
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Type, Core_LutMultiChannel, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values<MatType>(CV_8UC3)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int type = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Mat lut(1, 256, CV_MAKE_TYPE(CV_8U, src.channels()));
|
|
fillRandom(lut);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::LUT(d_src, lut, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::LUT(src, lut, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::LUT(src, lut, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MagnitudeComplex
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeComplex, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES)
|
|
{
|
|
cv::Size size = GetParam();
|
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_32FC2);
|
|
fillRandom(src, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat xy[2];
|
|
cv::split(src, xy);
|
|
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::magnitude(xy[0], xy[1], dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::magnitude(xy[0], xy[1], dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MagnitudeSqrComplex
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeSqrComplex, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES)
|
|
{
|
|
cv::Size size = GetParam();
|
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_32FC2);
|
|
fillRandom(src, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Magnitude
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_Magnitude, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES)
|
|
{
|
|
cv::Size size = GetParam();
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::magnitude(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::magnitude(src1, src2, dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::magnitude(src1, src2, dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MagnitudeSqr
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MagnitudeSqr, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES)
|
|
{
|
|
cv::Size size = GetParam();
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::magnitudeSqr(d_src1, d_src2, d_dst);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Phase
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_AngleInDegrees, cv::Size, bool);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_Phase, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool()))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::phase(d_src1, d_src2, d_dst, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::phase(d_src1, d_src2, d_dst, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::phase(src1, src2, dst, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::phase(src1, src2, dst, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// CartToPolar
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_CartToPolar, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool()))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src1, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(src2, -100.0, 100.0);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_magnitude;
|
|
cv::gpu::GpuMat d_angle;
|
|
|
|
cv::gpu::cartToPolar(d_src1, d_src2, d_magnitude, d_angle, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::cartToPolar(d_src1, d_src2, d_magnitude, d_angle, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat magnitude;
|
|
cv::Mat angle;
|
|
|
|
cv::cartToPolar(src1, src2, magnitude, angle, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::cartToPolar(src1, src2, magnitude, angle, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// PolarToCart
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_AngleInDegrees, Core_PolarToCart, Combine(GPU_TYPICAL_MAT_SIZES, Bool()))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
bool angleInDegrees = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat magnitude(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(magnitude, 0.0, 100.0);
|
|
|
|
cv::Mat angle(size, CV_32FC1);
|
|
fillRandom(angle, 0.0, angleInDegrees ? 360.0 : 2 * CV_PI);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_magnitude(magnitude);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_angle(angle);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_x;
|
|
cv::gpu::GpuMat d_y;
|
|
|
|
cv::gpu::polarToCart(d_magnitude, d_angle, d_x, d_y, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::polarToCart(d_magnitude, d_angle, d_x, d_y, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat x;
|
|
cv::Mat y;
|
|
|
|
cv::polarToCart(magnitude, angle, x, y, angleInDegrees);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::polarToCart(magnitude, angle, x, y, angleInDegrees);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MeanStdDev
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz, Core_MeanStdDev, GPU_TYPICAL_MAT_SIZES)
|
|
{
|
|
cv::Size size = GetParam();
|
|
|
|
cv::Mat src(size, CV_8UC1);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar mean;
|
|
cv::Scalar stddev;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
cv::gpu::meanStdDev(d_src, mean, stddev, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::meanStdDev(d_src, mean, stddev, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::meanStdDev(src, mean, stddev);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::meanStdDev(src, mean, stddev);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Norm
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Norm, cv::Size, MatDepth, NormType);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Norm, Core_Norm, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32S, CV_32F),
|
|
Values(NormType(cv::NORM_INF), NormType(cv::NORM_L1), NormType(cv::NORM_L2))))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int normType = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
double dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src, normType, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src, normType, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
dst = cv::norm(src, normType);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::norm(src, normType);
|
|
}
|
|
}
|
|
(void)dst;
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// NormDiff
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Norm, cv::Size, NormType);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Norm, Core_NormDiff, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(NormType(cv::NORM_INF), NormType(cv::NORM_L1), NormType(cv::NORM_L2))))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int normType = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src1(size, CV_8UC1);
|
|
fillRandom(src1);
|
|
|
|
cv::Mat src2(size, CV_8UC1);
|
|
fillRandom(src2);
|
|
|
|
double dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src1(src1);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src2(src2);
|
|
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src1, d_src2, normType);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::norm(d_src1, d_src2, normType);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
dst = cv::norm(src1, src2, normType);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::norm(src1, src2, normType);
|
|
}
|
|
}
|
|
(void)dst;
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Sum
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_Sum, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F),
|
|
GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
dst = cv::gpu::sum(d_src, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::sum(d_src, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
dst = cv::sum(src);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::sum(src);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// SumAbs
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_SumAbs, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F),
|
|
GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
dst = cv::gpu::absSum(d_src, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::absSum(d_src, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// SumSqr
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn, Core_SumSqr, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values<MatDepth>(CV_8U, CV_16U, CV_32F),
|
|
GPU_CHANNELS_1_3_4))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int channels = GET_PARAM(2);
|
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
cv::Scalar dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
dst = cv::gpu::sqrSum(d_src, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::sqrSum(d_src, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MinMax
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMax, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
double minVal, maxVal;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
cv::gpu::minMax(d_src, &minVal, &maxVal, cv::gpu::GpuMat(), d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::minMax(d_src, &minVal, &maxVal, cv::gpu::GpuMat(), d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
FAIL();
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// MinMaxLoc
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_MinMaxLoc, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
double minVal, maxVal;
|
|
cv::Point minLoc, maxLoc;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_valbuf, d_locbuf;
|
|
|
|
cv::gpu::minMaxLoc(d_src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, cv::gpu::GpuMat(), d_valbuf, d_locbuf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::minMaxLoc(d_src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, cv::gpu::GpuMat(), d_valbuf, d_locbuf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::minMaxLoc(src, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// CountNonZero
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth, Core_CountNonZero, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_32F, CV_64F)))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, depth);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
int dst;
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_buf;
|
|
|
|
dst = cv::gpu::countNonZero(d_src, d_buf);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::gpu::countNonZero(d_src, d_buf);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
dst = cv::countNonZero(src);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
dst = cv::countNonZero(src);
|
|
}
|
|
}
|
|
(void)dst;
|
|
}
|
|
|
|
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
|
|
// Reduce
|
|
|
|
CV_ENUM(ReduceCode, CV_REDUCE_SUM, CV_REDUCE_AVG, CV_REDUCE_MAX, CV_REDUCE_MIN)
|
|
#define ALL_REDUCE_CODES ValuesIn(ReduceCode::all())
|
|
|
|
enum {Rows = 0, Cols = 1};
|
|
CV_ENUM(ReduceDim, Rows, Cols)
|
|
#define ALL_REDUCE_DIMS ValuesIn(ReduceDim::all())
|
|
|
|
DEF_PARAM_TEST(Sz_Depth_Cn_Code_Dim, cv::Size, MatDepth, int, ReduceCode, ReduceDim);
|
|
|
|
PERF_TEST_P(Sz_Depth_Cn_Code_Dim, Core_Reduce, Combine(
|
|
GPU_TYPICAL_MAT_SIZES,
|
|
Values(CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F),
|
|
Values(1, 2, 3, 4),
|
|
ALL_REDUCE_CODES,
|
|
ALL_REDUCE_DIMS))
|
|
{
|
|
cv::Size size = GET_PARAM(0);
|
|
int depth = GET_PARAM(1);
|
|
int channels = GET_PARAM(2);
|
|
int reduceOp = GET_PARAM(3);
|
|
int dim = GET_PARAM(4);
|
|
|
|
int type = CV_MAKE_TYPE(depth, channels);
|
|
|
|
cv::Mat src(size, type);
|
|
fillRandom(src);
|
|
|
|
if (runOnGpu)
|
|
{
|
|
cv::gpu::GpuMat d_src(src);
|
|
cv::gpu::GpuMat d_dst;
|
|
|
|
cv::gpu::reduce(d_src, d_dst, dim, reduceOp);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::gpu::reduce(d_src, d_dst, dim, reduceOp);
|
|
}
|
|
}
|
|
else
|
|
{
|
|
cv::Mat dst;
|
|
|
|
cv::reduce(src, dst, dim, reduceOp);
|
|
|
|
TEST_CYCLE()
|
|
{
|
|
cv::reduce(src, dst, dim, reduceOp);
|
|
}
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
} // namespace
|