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2020-08-12 17:37:31 +08:00

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category: 设计模式
type: 模板文档
order: 2
title: 数据可视化页
---
数据可视化类的页面通过一系列图表展现及辅助解读,用户通过浏览和操作数据图表,来实现特定分析目的,制定数据驱动型决策。
## 设计目标
让使用者快速、清晰地理解数据意义,快速进行分析趋势,驱动决策。
---
## 设计原则
<div class="design-inline-cards">
<div>
<img src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*v6FAS7wJ4TUAAAAAAAAAAABkARQnAQ" />
<div>
<h4>组织性</h4>
<p>有逻辑地定义布局,有组织地排布内容。通常使用从上到下和从左到右的结构排列,或递进的交互形式,来凸显常用分析思路:概览第一,聚焦过滤,再按需查看详情。</p>
</div>
</div>
<div>
<img src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*P1YtSIk6Xq0AAAAAAAAAAABkARQnAQ" />
<div>
<h4>突出重点</h4>
<p>将最重要的视图、最关键的指标放在此类型页面的顶部或左上方。</p>
</div>
</div>
<div>
<img src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*MBJwRr8vL3oAAAAAAAAAAABkARQnAQ" />
<div>
<h4>信息准确</h4>
<p>保证数据的准确性、清晰度和完整性<br />1、使用正确的图表类型。<br />2、在必要的时候对数据的定义作出解释。</p>
</div>
</div>
</div>
### Do&Dont
<img class="preview-img no-padding good" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*D4AHQ434LjgAAAAAAAAAAABkARQnAQ" alt="正确示范">
<img class="preview-img no-padding bad" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*qUCwTKf_bV8AAAAAAAAAAABkARQnAQ" alt="错误示范">
在对数据进行高度概括时,展示指示卡+数值,比图表更直接。
<br />
<img class="preview-img no-padding good" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*YhWnS73vVvIAAAAAAAAAAABkARQnAQ" alt="正确示范">
尽量在一屏中突出核心指示,将总模块数量控制在 5-9 个,避免信息过载。
<br />
<img class="preview-img no-padding good" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*Ym8CSoOMN1EAAAAAAAAAAABkARQnAQ" alt="正确示范">
善于使用筛选、过滤功能,可以让用户在观察全局的同时,还可以查看数据细节,用户在有疑问时能够快速得到方向。
## 典型模板
### 概览
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*wM0lTJPh4tcAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
将全局视角中最关键的指标,以平铺的方式展现在整个页面中,帮助决策者做决策。当指标重要性平均时采用左图布局,需要强调主题时采用右图布局
#### 模板 - 指标大盘
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*3penRKSd5AkAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
**什么时候用**
决策层用户用来监控全局数据,并附带图表来辅助解读。
**涉及哪些功能**
核心数据;指标卡模块;筛选器;图表区;
#### [模板 - 监控](https://preview.pro.ant.design/dashboard/monitor)
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*gbuDRaK1whcAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
**什么时候用**
决策层用户用来监控全局数据,通常是围绕着一个主题,展现多个维度的关键指标,并帮助用户快速发现异常。
**涉及哪些功能**
核心数据;指标卡模块;图表区;地图;仪表盘;
### 分析
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*FSvoSbvL89YAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
将数据分析类型页面拆解为多个部分,通常为“总 - 分”的结构,多维度地展示数据的全貌,帮助使用者发现当前问题。
#### 模板 - 多维分析
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*IljpTbaOEOoAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
**什么时候用**
针对同一主题的多个维度分析。
**涉及哪些模块**
核心数据;指标卡模块;筛选器;图表区;
### 明细
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*ihooQ69yX18AAAAAAAAAAABkARQnAQ">
数据明细用来展示单个指标总览和明细。常用于数据报表细节信息的展示,根据业务诉求可配置文本、列表、可视化图表等。
#### 模板 - 数据明细
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*DjmzQKHxa9AAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
**什么时候用**
常用于数据报表细节信息的展示
**涉及哪些模块**
筛选器;图表区;数据明细表;
### 设计建议
#### 串联分析思路
- 明确此类页面的使用者身份,以及分析目的,从而选择对应的页面类型.  划分用户。不同业务线间,关注的核心指标不同,常见的指标类型有:宏观的大盘数据,具体的业务指标。
- 针对决策者,可以选择描述型的指标结果页面;
- 针对执行者,可以选择有更多分析功能的分析、详情页面。
- 确定核心指标间的联系及优先级,合理地进行页面布局,把结论和最重要的指标放在最醒目的位置;
- 请记住,您可以将以上页面通过交互方式串联起来,讲述你的数据故事。(见下图)
<div>
<img src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*PbVhQo0Jyo4AAAAAAAAAAABkARQnAQ">
</div>
#### 卡片的组合方式
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*0UoySagZKGsAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
1、一张卡片放置一个主题内容。
<br />
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*k-omRZK0t4IAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
2、也可将相关性高的数据组合呈现在一个卡片中并使用通栏分割线区隔。
#### 选择正确的可视化组件
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*J1P7TbuZ5O8AAAAAAAAAAABkARQnAQ">
当设计者对页面的结构有初步的思路之后,可根据信息粒度的大小来选择不同的可视化组件。信息粒度从大到小对应:指标卡和排行榜、图表、文本明细。
#### 选择正确的色板
<img class="preview-img no-padding" align="right" src="https://gw.alipayobjects.com/mdn/rms_08e378/afts/img/A*Skn6TZsQ7ksAAAAAAAAAAABkARQnAQ">
## 延伸阅读
### 会用到哪些全局规则
- [AntV 可视化设计原则](https://www.yuque.com/mo-college/vis-design/pwh679)
- [AntV 可视化色彩体系](https://www.yuque.com/mo-college/vis-design/ugbofr)
- [AntV 可视化交互设计指引](https://www.yuque.com/mo-college/vis-design/yygtlg)
### 会用到哪些模块或组件
- [AntV 图表示例](https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery)